老龄化背景下人口结构对各省际碳排放的影响
——基于空间杜宾模型
2023-10-21李志学张嘉伟刘雪瓶
西安石油大学学报(社会科学版) 2023年5期
李志学 张嘉伟 刘雪瓶 杜 丹
(1.西安石油大学 经济管理学院,陕西 西安 710065;2.西安石油大学 陕西(高校)油气资源经济管理研究中心,陕西 西安 710065)
0 引 言
近年来,我国在经济建设方面取得了非凡成就,已成为世界第二大经济体。然而,经济的高速发展也使环境承载力日益减小,目前,我国的碳排放量已接近全球的30%。基于此,我国制定了一系列方针政策。2020年,国家主席习近平在联合国大会上郑重承诺,要提高国家自主贡献力,力争在2030年前实现“碳达峰”,在2060年前实现“碳中和”。党的二十大指出要加快发展方式绿色转型,推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式,同时提出中国式现代化也是人与自然和谐共生的现代化。因此,随着我国经济发展向绿色可持续的高质量发展模式转变,需要统筹兼顾好经济增长和保护环境。为实现这些目标,需要关注影响碳排放的主要因素。随着低生育率和老龄化的不断加剧,人口结构的变化会对碳排放产生重大影响。[1]106-790因此,研究人口结构对碳排放的影响具有理论与现实意义。
1 文献综述
1.1 碳排放影响因素
IPAT模型、拓展的STIRPAT模型和KAYA恒等式是研究碳排放影响因素的主要方法,能够涵盖碳排放的主要影响因素。IPAT和STIRPAT模型主要从人口、技术和经济3类因素分析对碳排放的影响。其中,人口因素包括人口密度、城镇化率、年龄结构和家庭规模等。经济因素从人均GDP扩展到产业结构、外商直接投资等因素,随着数字化时代的到来,数字经济也成为影响碳排放的因素之一。……
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