蒋语珣，瞿思敏，蒋思军，嵇海祥，司 伟，石 朋，万 皓

（1. 河海大学水文水资源学院，江苏 南京 210098； 2. 浙江省台州市长潭水库事务中心，浙江 台州 318024；3. 南京水利自动化研究所 江苏 南京 210008； 4. 水利部南京水利水文自动化研究所 江苏 南京 210012）

0 引 言

水文模型是探索和认识流域水循环和水文过程的重要手段，在进行水文规律研究、水文预报、水资源规划与管理、水文分析与计算和其他的生产实际问题中起着重要的作用［1，2］。水文模型按照对流域水文过程描述的离散程度分为集总式模型、分布式模型和半分布式模型，其中分布式模型是根据流域各处的气候信息和下垫面特性的差异性，划分流域为多个小单元，充分考虑了流域内部的各项气候地理条件的差异性。在考虑流域各处气候信息和下垫面特性的不同的基础上，将流域划分成多个基本单元，具有从机理上考虑降雨和下垫面条件空间分布不均匀对流域降雨径流形成影响的功能［1］。VIC（Variable Infiltration Capacity）模型作为分布式模型代表，已被广泛应用于不同尺度的流域水文模拟中，并都取得了不错的模拟效果，说明VIC模型在流域水文模拟中适用性较好［3-5］。

水文预报误差因素很多，包括输入数据的误差，模型结构的误差和模型参数的误差等，因此，对预报结果进行误差修正就显得尤为重要。常用的误差修正方法有：自回归模型（AR 模型）［6］、卡尔曼滤波修正技术［7］、抗差修正技术［8］和基于人工经验的修正方法［9］等。这些修正方法大多数是基于流量误差的统计分析，并未将实测流量中所包含的信息进行分类提取利用，导致研究要素的误差与模型本身分离，修正效果有时并不理想。……