王明阳，董前进，张艳敏，黄 馗

（1. 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室，湖北 武汉 430072； 2. 中工武大设计集团有限公司，湖北 武汉 430070；3. 广西电网电力调度控制中心，广西 南宁 530013）

0 引 言

近年来，全球变暖趋势加剧，打破了持续稳定的水循环系统，加剧了水资源分布不平衡现状［1］。同时，人类活动对流域产汇流等水资源循环过程产生了重大影响［2］。河川径流是水循环过程的重要环节，它反映了集水区在时间和空间上的综合变化［3］。同时，作为生态、经济和社会发展的基本需求，河川径流的变化给人类社会的生产、生活、生态带来了极大影响。因此定量分析河川径流的变化及驱动机制是水资源管理中的重要基础工作，可以从理论上帮助我们适应未来气候条件的演化，拓展非一致性研究成果［4］。

当前已有较多关于径流变化归因分析的研究，主要分为两类：一类是利用传统数学分析方法，如邱玲花等［5］采用双累积曲线法和敏感性系数法对黑河中游流域的径流进行气候变化和人类活动影响的定量识别与评估；一类则利用已有的分布式水文模型，如孙兴国等［6］基于SWAT 模型从下垫面变化和水利工程影响对庄浪河流域径流变化进行分析；李静［7］等基于MIKE SHE 分布式模型对喀斯特流域进行径流模拟。这些方法对输入数据一般有较高的要求，需要对多参数进行拟合，但在长时间尺度上往往不能获得较好的效果。

基于水热耦合平衡原理（Budyko 假设）的径流变化归因分析方法因其一方面考虑了一定的物理成因，另一方面参数较为简单，由此在径流变化归因长时间尺度分析上得到了广泛应用。……