李晓丽

（安徽建筑大学 外国语学院, 安徽 合肥 230031）

1945 年，Seibert 在The Modern Language Journal上发表有关“通过上下文猜测词义 (guessing word meaning from context)”的实证性研究论文[1]，结果表明，语篇中60%～90%的非熟悉词汇的意义可以通过词源、语境和其他线索推理得出。1987 年，Haastrup[2]将词汇推理定义为：词汇推理(lexical inferencing)是指读者基于语篇中所有可用的线索，加上自己的常识、对文章主题材料的认知和相关的语言知识，对非熟悉的单词进行有根据的词义猜测。词汇推理不仅是二语学习者经常使用的阅读策略，同样也是一种有效的二语词汇习得策略。本文以Huckin & Bloch 提出的词汇推理认知模型为基础，梳理和回顾了20 世纪90 年代至今这三十多年来国内外词汇推理的三个研究重点，最后对二语词汇推理未来研究进行了思考和展望。

一、词汇推理的认知模型

自20 世纪90 年代以来，国内外学者从不同的视角对词汇推理进行探索，词汇推理研究受到了学术界的广泛关注，其中Huckin & Bloch 提出的词汇推理的认知模型目前仍然受到广泛认可。这个模型描述了词义推理的一个动态的假说-生成-验证(Hypothesis-generation-and-testing)的认知过程(见图1)[3]。

图1 A cognitive model of L2 lexical inferencing (Huckin & Bloch ,1993)

该模型包括了生成/评估器(Generator/Evaluator unit)和元语言控制器(Meta-linguistic control unit)。生成/评估器涵盖了大量的如文本图式理论、句法词法、百科知识等供学习者推理词义用到的知识源，当读者在语篇阅读中遇到非熟悉的单词时，可从知识源中调用相关知识对生词进行意义推断。元语言控制器是指读者对各种词义假设做出取舍，验证推理结果时做出的一系列认知和决策：符合语篇意义的正向评估(PE:positive evaluation)会进入短时记忆，产生最后词义推断；……