赵红泽，陆俊宇，李亚松，张 宇，徐洪洋，郭卫洪，张振宇，秦博强

(1. 中国矿业大学〈北京〉能源与矿业学院，北京市海淀区，100083；2. 中国矿业大学〈北京〉深部岩石力学与地下工程国家重点实验室，北京市海淀区，100083)

0 引言

智慧露天煤矿建设就是建设一个具有感知、记忆、理解、分析、判断、升华等能力的煤矿生产管理系统，实现煤矿的自主学习和自主决策等，是煤矿建设的最终目标。作为智慧露天煤矿建设的关键一环及前期目标，智能化露天煤矿建设依托物联网、大数据、人工智能等技术，旨在实现露天煤矿的智能化和无人化，从而提高生产效率和质量，降低生产成本和风险。截至2022年，我国露天煤矿智能化转型取得显著成效，在一体化平台、无人卡车、数据管理、安全管控、远程控制等诸多领域积累了大量成功经验和技术，部分大型露天煤矿完成初级智能化改造，正向中级智能化目标迈进[1]。由于客观条件的限制，以及不同地方资源赋存条件的不同，各煤矿企业的智能化技术装备水平差距正在不断拉大，发展越来越不平衡。2020年3月国家八部委发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出，要建设智能化示范煤矿、分级建设智能化平台，而露天煤矿智能化如何建、建什么、怎么评价，成为关键内容之一。国内不同区域煤层赋存条件与装备水平、工程基础、建设目标存在较大差异，如何客观、公平、针对性地开展智能化露天煤矿建设值得政府、企业和第三方机构关注和思考，因此亟需开展露天矿智能化分类分级评价体系的研究工作。……