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基于预训练大模型的智能运维系统平台构建

2023-10-07刘晨光金峻民王钰龙

技术与市场 2023年9期
关键词:智能故障功能

刘晨光,金峻民,王钰龙

武汉地铁运营有限公司,湖北 武汉 430000

0 引言

截至2022年12月,我国共有53个城市开通运营城市轨道交通线路290条,运营里程9 584 km,客流规模居世界第一[1]。乘客出行需要快速、准时无延误、安全可靠的服务体验,城市轨道交通快速发展成为市民出行首选。但由于人工操作的局限性,传统的依赖人工作业检查和定期修程进行预防性维修的轨道交通车辆维护方案极易出现过修、欠修情况,列车维护质量无法保障安全运营,轨道交通车辆运维需要更科学、高效的管理方式。

1 建设背景

1.1 智能运维系统国内运用现状

近年来,智能运维系统在国内轨道交通行业发展迅速,主要建设思路以智慧列车、智慧监测、智慧检修为主,以数据驱动应用为辅。例如深圳地铁运维平台强调数据的共享与跨专业融合,构建统一的数据平台,打破各系统间的封闭性,实现列车车载监测、轨旁监测、智能检修及资产管理系统的统一管理[2]。上海地铁车辆智能运维系统通过车联网、轨旁综合检测、维护管理以及维护专家系统等模块,实现全过程的数据采集、车辆监测、异常预警、计划生成、维修指导等功能。在17号线试点应用,实现从传统计划修、故障修向状态修的转变,同时显著提升列车运营的可靠性,降低人工成本[3]。杭州地铁构建“1+4+N”体系的智能运维系统,借助故障预警与寿命评估技术,实现了关键系统的故障预警以及车辆健康状态的评估;在车底检修机器人应用方面,实现了机器人在股道间的自动运转检修[4]。……

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