巫晶晶，韩小亮，张开月，戴翔宇，李小琴

（扬州市疾病预防控制中心，江苏 扬州 225000）

生活饮用水是人类生存的基本需求，饮用水的卫生安全关系到广大群众的身体健康。有关研究表明，饮水是细菌、病毒等肠道致病生物进入人体的主要途径之一。随着工业化社会的不断进展，城市发展越来越快，随之而来的水环境恶化问题逐渐变得越来越突出，饮用水的水质问题从而成为人们关注的焦点。提高居民饮用水质量，是保障居民健康的重要手段，生活饮用水水质问题的关键之一是出厂水的质量。因此，文章对某市2014-2019年度的所有生活饮用水出厂水数据进行了收集和分析，为了解并掌握出厂水水质卫生状况和变化规律，提高出厂水水质和相关部门决策提供科学参考，切实保障人民群众的饮水安全。

1 资料和方法

1.1 资料

资料来源于某市各级疾病预防控制中心在2014-2019年之间通过“全国饮用水水质监测信息系统”上报的出厂水水质监测数据结果。收集数据包括监测年份、水期、采样类型、水源类型、消毒方式及监测结果等信息。

1.2 方法

1.2.1 监测点和监测指标

枯水期（第一季度）和丰水期（第三季度）对某市各县市区出厂水水质各开展一次监测。监测指标按照《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）确定，对水质常规指标和氨氮等37项指标进行检测，其中放射性指标不做要求，一氯胺和臭氧不涉及。

1.2.2 质量控制

某市各县市区相应专业技术工作人员统一按照市级水质监测方案要求进行水质监测，水质检验由取得相应检验资质的疾病预防控制中心执行，水质监测结果均通过“全国饮用水水质监测信息系统”上报，数据上报人员均经过严格的培训，水质网报数据经过三级审核（县、市和省级审核），系统下载终审后的水质监测数据由两名工作人员同时进行核对和处理分析。

1.2.3 水质评价

某市2014-2019年出厂水水质监测结果根据《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）进行评价，若有一项水质指标检测结果不合格即判定该水样为不合格水样。

1.2.4 统计分析

数据整理通过Excel2016进行，统计分析采用SPSS22.0软件，计数资料采用频数和构成比（%）进行描述，分析方法包括对不同年份、不同水期、不同采样类型、不同水源类型和不同消毒方式之间水样监测合格率差异进行卡方检验，2014-2019年监测水样合格率趋势性分析采用卡方趋势性检验。所有检验均为双侧检验，P＜0.05表示具有显著性统计学差异。

2 结果

2.1 不同年度水质检测结果

2014-2019年枯、丰水期某市共监测出厂水水样合计559份，合格水样501份，总体合格率89.62%。其中2014-2019年监测水样数分别为201份、202份、52份、38份、38份和28份，2014-2019年监测水样合格率分别为84.58%、87.13%、98.08%、100.00%、100.00%和100.00%。趋势性检验发现，随着年份的增加，合格率总体上呈上升的趋势（x2=19.59，P＜0.001）。

2.2 不同水期监测情况

某市2014-2019年不同水期出厂水监测水样数分别为：丰水期280份水样和枯水期279份水样，合格率分别为丰水期89.64%和枯水期89.61%，不同水期之间合格率差异无统计学意义（x2=0.0002，P=0.989）。见表1。

表1 2014-2019年 某市出厂水监测结果

2.3 不同采样类型监测情况

某市2014-2019年不同采样类型出厂水监测水样数分别为：城市水117份水样和农村水442份水样，合格率分别为城市水96.58%和农村水87.78%，不同采样类型之间合格率差异有统计学意义（x2=7.70，P=0.006），城市水合格率高于农村水。见表1。

2.4 不同水源类型监测情况

某市2014-2019年不同水源类型出厂水监测水样数：湖泊12份水样和江河547份水样，合格率分别为湖泊100.00%和江河89.40%。不同消毒方式之间合格率差异无统计学意义（x2=0.62，P=0.265）。见表1。

2.5 不同消毒方式监测情况

某市2014-2019年不同消毒方式监测水样数分别为：次氯酸钠8份水样、复合二氧化氯132份水样、高纯二氧化氯8份水样、液氯411份水样，高纯二氧化氯消毒合格率最低为87.88%，液氯消毒合格率为89.78%，次氯酸钠和高纯二氧化氯消毒合格率均为100%。不同消毒方式之间合格率差异无统计学意义（x2=2.30，P=0.513）。见表1。

2.6 不同类型指标合格情况

2014-2019年某市生活饮用水出厂水的各类型指标合格数分别为：毒理指标555份合格水样、微生物指标546份合格水样、消毒剂指标536份合格水样以及感官性状和一般化学指标533份合格水样，合格率由高到低为：毒理指标＞微生物指标＞消毒剂指标＞感官性状和一般化学指标，合格率分别为99.28%、97.67%、95.89%、95.35%。

2.7 影响水样不合格率的主要指标情况

2014-2019年影响某市生活饮用水出厂水水质不合格率的主要指标为：游离余氯、浑浊度、菌落总数、耗氧量和四氯化碳，不合格率分别为4.11%、2.86%、2.33%、2.15%和0.72%。其余监测指标均100%合格。见表2。

表2 2014-2019年影响出厂水水样不合格率的主要指标情况

3 讨论

结果显示2014-2019年某市出厂水水质总合格率高达89.62%，相对广州市、河北省等地出厂水水质合格率较高，自2017年起开始出厂水水质合格率即达到100%，提示随着我国对饮水质量安全重视的加强，供水工程的不断完善，某市出厂水水质逐年好转，但2014-2019年间存在部分不合格指标，反应饮用水在水处理过程中可能存在问题和隐患。

文章分析结果显示某市2014-2019年枯水期和丰水期水样合格率之间差异无统计学意义，说明某市饮用水出厂水水质全年相对较稳定，可能受季节、气候影响较小。某市2014-2019年城市出厂水合格率高于农村出厂水，可能是城市集中式供水的消毒设备配备和消毒剂使用情况相对农村地区更加齐全和规范，农村饮水保护不到位、易受粪便污染，饮水卫生基础仍然薄弱的原因，提示加大对农村水质监管力度。从水源来看，湖泊和江河之间的合格率无统计学差异，但是湖泊和江河的采样比例相差较大，水源对出厂水样合格率的影响有待于进一步监测研究。从消毒方式来看，次氯酸钠和复合二氧化氯消毒的出厂水水样合格率均为100%，但是两种消毒方式的出厂水样所占比例仅均为1.43%，是否应该选用这两种消毒剂替代复合二氧化氯、液氯，从而使出厂水样合格率更高，还需要进一步监测观察。从监测指标来看，影响生活饮用水出厂水水质的主要指标类型为感官性状和一般化学指标与消毒剂指标。在既往的研究中，这两种类型指标是常见的不合格类型指标，水厂需要适当增加消毒剂投入量，更新制水工艺，进而降低监测指标不合格率。

综上所述，2014-2019年某市生活饮用水出厂水水质逐年好转，为更好地保障出厂水水质安全，提出以下建议：①有关部门重视水源保护，根据当地实际研究落实水源防护可行性办法，加大农村饮水安全相关措施的投入，控制和减少污染；②水厂提高自身管理和检验能力，改进制水工艺与技术，完善供水管网维护和改造，保证设施正常运行；③强化卫生行政执法监督职能，加强对水厂的监督监测，严格把控水质质量管理，保障出厂水水质安全。