刘 强，刘 浩，陈明凯

（南京邮电大学 计算机学院，南京 210023）

一、引言

随着以人工智能为代表的第四次工业革命浪潮的到来，云计算、大数据等技术得到了快速发展。根据目前公认的NIST 对云计算的定义[1]，云计算本质是使用户对计算资源像水、电一样进行按需使用、计费。云计算[2]作为并行计算、网格计算的发展，得到了工业界和学术界的广泛支持和推动，也得到了国家层面的重视。为了实现国家高水平科技自立自强和新时代人才强国战略目标，教育部于2010 年提出了“卓越工程师教育培养计划”，旨在培养造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的各类高质量工程技术人才。特别是自2017 年教育部提出“新工科”概念[3]以来，国内各高校相继开设了云计算、人工智能、大数据处理等相关和交叉课程，并提出了一系列教学改革思路。鲍爱华等[4]提出了层次化的云计算课程内容体系；王勃等[5]在“新工科”背景下，提出了一种面向产学研合作的课程教学与实践模式；郝卫东等[6]将云计算与物联网专业相结合，探索符合物联网专业方向的核心课程建设和教材建设工作；金永霞[7]等从云计算实验室建设与创新教学出发，开发了基于OpenStack 的云计算实验平台，用于实践资源按需分配；丁晓进[8]等根据物联网专业要求，针对不同学生的差异，提出了一种兼顾课堂与课后的教学方法。此外，文献［9］［10］针对云计算课程教学模式改革，分别提出了多样化教学模式和混合式立体教学体系。……