王丽兰

（泉州经贸职业技术学院，福建 泉州 362000）

0 引言

目前高校使用的图书推荐方式主要包括两种，一种是基于图书相似度的推荐，根据图书的借阅历史记录，为学生推荐其感兴趣的相似的图书；一种是根据学生的基本信息和行为，挖掘出具有相同特征信息的学生，从而推荐互相感兴趣的书目。[1]相对本科高校，一般高职院校学生数量少，学生阅读兴趣不高，因此借阅记录也较少。现有的图书推荐系统一般针对学校的纸质图书借阅记录进行分析并推荐，但部分高职院校根据学生需求上线了电子图书阅读平台，电子图书阅读平台的图书相比纸质图书更新速度快，体量也更大，已经成为当代大学生阅读的主要方式之一，因此电子图书平台拥有更多更准确的学生借阅记录。如何利用纸质图书借阅记录和电子图书借阅记录，结合高职院校学生的阅读特点，对学生进行图书精准推荐，激发学生阅读兴趣，提高学生阅读和专业能力水平是各个高职院校图书馆都需要考虑的问题。

对高职院校学生的借阅记录进行分析，发现借阅记录存在以下两个特征：一是专业书籍借阅记录较少，借阅频率较多的是文学类书籍；二是大多数学生的阅读习惯较差，缺乏合理有效的阅读计划，阅读过程存在随意性和盲目性问题，多数学生在规定时间未阅读完所借图书。[2]为此，高职院校图书馆需要从杂乱无章的阅读记录中利用Apriori 算法为学生进行图书精准推送。……