陈龙跃，段丹丹，王 凡，孟翔宇，赵 冲，钱英军

（1.北京市农林科学院信息技术研究中心，北京 100000；2.岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心，广东 河源 517000；3.广东科贸职业学院，广东 清远 511500）

水果是人们日常生活中常见的食品之一，随着人们对食品安全和品质的要求越来越高，对于水果品质无损检测技术的研究也越来越受到关注［1-4］。传统的水果品质检测方法主要依靠人工经验和仪器检测，存在误差较大、检测效率低、对水果造成损伤等问题［5-7］。因此，开发一种快速、准确、无损的水果品质检测技术尤为重要。高光谱成像技术是一种将光谱学与图像学结合的新兴无损检测技术［8-9］，可将整个可见光波段和部分红外波段的光谱信息同时获取，并将其转化为图像信息［10］。该技术在对物体进行拍摄时，将光源在整个可见光谱范围内连续变化，对多张图像连续记录，然后通过计算机处理叠加在一起，形成一个高光谱图像［11］。该图像中每个像素点均包含整个光谱范围内的信息，可用于分析物体的成分、结构和形态等［12］，不仅可以检测水果的外观质量，还可以探测水果内部成分和结构，从而实现对水果品质的全面评估［13］。

近年来，越来越多的研究者开始探索使用高光谱成像技术进行水果品质无损检测，并取得一定的研究进展［14-16］。已有研究证实，高光谱成像技术可以实现非接触式的无损检测，在避免水果表面受损、提高检测效率及准确率等方面具有一定优越性，该技术应用在水果成熟度、糖度、酸度、红色指数等品质指标检测中准确度高、可靠性强［17］，未来将成为水果品质检测的重要手段之一。……