刘洪剑，金红岗，黄晓明，肖旭斌，周乐群，刘 涛，字淑慧，李枝桦

（1.云南农业大学农学与生物技术学院，云南 昆明 650201；2.西南中药材种质创新与利用国家地方联合工程研究中心/云南省药用植物生物学重点实验室，云南 昆明 650201；3.红云红河烟草（集团）有限责任公司原料部烟叶质检科，云南 昆明 650202）

【研究意义】雪茄烟叶原产于美洲，是茄科属植物，在世界各地广为种植，具有较好的经济效益［1］。雪茄烟是由经过晾制和发酵后的雪茄烟叶卷制而成［2］，根据用途可分为茄芯、茄套和茄衣3 种类型［3］。茄衣烟叶的化学成分可作为表征烟叶质量的重要指标，其组成和含量均会影响雪茄烟的风味［4-5］，检测茄衣烟叶的化学成分可用于茄衣烟叶的品质鉴定，促进雪茄烟品质提升［6］。因此，化学成分检测在茄衣烟叶质量评价中起重要作用，主要包括对总氮、钾、总糖、还原糖、总碱、氯和镁等化学成分的检测［7］。【前人研究进展】目前，传统的检测方法主要通过化学试剂进行测定［8-9］，该方法结果较为准确，但费时费力，效率低下，不适合大批烟叶检测，且破坏烟叶，对茄衣烟叶的外观品质产生严重影响。在无损检测方面，常用的方法有超声检测、磁粉检测和光谱检测等［10-12］，而光谱检测中的近红外光谱技术是通过研究物质对光的透射、反射、吸收的能力来确定特定成分含量的一种方法，操作简单、快速、绿色，可满足大批量样品检测，已广泛应用在农业、医药、食品、工业等领域［13-14］。仇逊超等［15］应用近红外光谱分析技术建立了红松籽仁蛋白质含量的检测方法，得到的模型验证集均方差均值为0.5681，验证集皮尔逊相关系数均值达到0.9408，分析结果准确可靠、方便无损；……