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基于SVM的放射源快速定位技术研究

2023-09-21李子锟樊海军张济鹏

核技术 2023年9期
关键词:实验模型

管 弦 魏 星 李子锟,2 樊海军 张济鹏 孙 涛

1(国民核生化灾害防护国家重点实验室 北京 102205)

2(成都理工大学 地学核技术四川省重点实验室 成都 610059)

随着放射源在能源、工业、农业、医疗等领域的广泛应用,辐射安全要求也日益严格,截至2021年,国内生产、销售、使用放射性同位素和射线装置的单位有92 453家,目前,在用放射源共156 539枚,当年共发生5 起辐射事故,其中放射源丢失事故就占3起[1]。遗失放射源对社会与公众的生命财产安全造成严重威胁,而常见放射源通常较小,发生丢失事故后只能使用辐射探测仪定位。

传统放射源定位方法是通过固定式监测节点或者便携式辐射测量仪遍历待测区域,耗时长且效率低,需要专业人员进入未知辐射水平区域内操作,难以保障工作人员的生命健康安全。目前已有较多放射源快速定位相关研究,张振朝等[2]设计了一种由NaI、CsI、锗酸铋(Bi4Ge3O12,BGO)3种晶体与铅耦合组成的γ 射线方向探测器,利用各晶体性能差异特点,快速确定γ射线入射方向。周杨等[3]设计了一套基于3 种NaI(Tl)晶体的γ 射线源定位阵列系统,通过建立各探测器全能峰占比与入射光子角度间关系函数实现对放射源快速定位。杨静远等[4]设计了多探测器放射源定位系统,基于核电厂环境监测数据,建立指纹定位方法。Willis 等[5]设计一套四阵列式NaI(Tl)放射源定位装置,估计入射射线角度。Durbin 等[6]使用机器学习算法GLAM,基于“十字形”阵列NaI(Tl)探测器对放射源进行快速定位。Fragkos等[7]利用小型CZT探测网络,实现了对无屏蔽放射源的精准定位。……

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