◎ 代欣欣

（华南理工大学，广东 广州 510641）

随着我国大数据等数字化技术在各行业领域中的广泛应用，营养健康管理及食品安全进入全新产业发展阶段。在大数据背景下，依托于大数据等技术能够快速收集、整合与处理各类数据信息，深入挖掘数据价值，进而为营养健康管理和食品安全管理提供全面、可靠、真实的数据决策依据，从而不断提高管理效率。鉴于此，本文主要展开大数据背景下营养健康管理及食品安全研究。

1 大数据在营养健康管理中的应用

1.1 食物成分数据库

随着社会经济的不断发展以及食品行业的不断成熟与完善，我国食品成分数据库中的种类也在持续增加。同时，检测食物成分的方法也在随之优化，提高了植物成分、抗营养成分、营养成分以及化学成分等相关物质在食物成分表中的精确性、完整性和全面性。另外，在对外交易日益密切的大环境下，基于食物成分数据库的食品数据分享方式，逐渐成为各国数据信息分享中的一环[1]。因此，相关部门应当基于大数据技术，加强对食品成分数据的采集、整理与分析，形成专业化、特色化、科学化的食物成分数据库。

在互联网时代背景下，关注饮食健康的人群基数不断增加，其中，老年人、儿童、慢性病患者以及孕妇等群体，对饮食健康的重视程度更高。现阶段，国内市场中逐渐涌现大量与饮食健康相关的App，此类App通过大数据基数与食物成分数据库等作为基础，基于用户实际情况，如血脂水平、体重、心率、日常饮水量、饮食习惯、身高以及BMI值等相关参数，为用户形成具有较强针对性与合理性的健康食谱[2]。同时，随着用户对饮食健康的不断了解与关注，用户也可以通过App访问食物成分数据库，获取每种食物的热量计算方式，进而计算出自身每日所获取的热量标准，以此为后续的饮食健康管理奠定基础。

1.2 营养信息调查及共享

对于人体而言，若想确保其正常成长与发育，则需要以科学合理的方式为其提供全面、充足的营养物质。如多样化的维生素、蛋白质以及碳水化合物等人体维持正常活动的必须营养物质，不同营养物质的摄入量会影响人体的发育与成长情况。同时，各物质摄入量会根据人们生活地域特点，如昼夜温差、空气湿度、最高与最低气温、日照强度等相关方面的不同而改变。由于我国国土辽阔，不同地域气候条件与环境特点大不相同，造成各地域人群在饮食文化方面存在较为明显的差异性，导致不同地域人群因营养物质摄入量的不同，形成多样化的疾病或慢性病[3]。以沿海地区为例，沿海地区空气湿度大、日照强且海产品种类丰富，因此，该地域人群在海产品食用数量及频率方面明显高于内陆地区的人群，这造成沿海地区人群患有痛风等相关疾病的概率显著高于内陆地区人群。基于此，为有效在各地区落实具有较强针对性与科学性的营养健康管理工作，尽可能提升各地区人群在饮食方面的营养性与健康性，需要相关部门结合实际情况，利用大数据基数对各地区气候条件、环境特点以及各地区人群饮食习惯与身体健康状况等相关方面进行综合、全面的调查与分析。这样不仅能够有效降低传统调查工作中的人力、时间以及经济等相关资源的消耗，也可以有效提升相关数据信息的采集精准性与高效性，从而基于各地方环境特点与饮食习惯，为当地人群提供针对、合理的营养健康管理策略及建议。在大数据时代背景下，相关单位应当深化大数据基数在营养健康管理中的应用，加强对社会与市场中海量信息的采集、分析与整合，保留具有价值的数据信息，并将其作为依据构建专业性强、科学性高的营养健康管理数据库，为我国疾病防治相关工作提供重要依据[4]。

2 大数据在食品安全中的应用

2.1 食品市场的安全监管

随着科技的不断发展与完善，通过深化大数据技术在食品安全行业中的应用，不仅能够切实提升我国食品安全市场监管工作在实际开展期间的全面性、有效性以及实时性，也可以有效降低食品安全监管部门的人力、时间等消耗，使其将精力与重点放在食品安全的科学治理与有效监管方面，从而切实提升食品安全监管质量与效率，为广大群众的饮食安全提供有效保障。例如，在国家食品安全抽检流程中，利用大数据技术形成了基础表建立环节、抽查环节、检测环节、检测结果验证环节、核查处置环节以及数据统计分析环节等，能够有效实现全国范围内的食品相关抽查数据信息的统计分析与共享效果，既可以切实避免因重复抽检相同批次的食品而导致的食品安全监管工作效率低下的问题，也能够加快对不合理样品的处理效率。据统计，在2022年上半年，全国食品市场监管单位开展约超过200万次的食品样品安检抽查工作，以我国相关的食品安全标准和规范为依据，发现所有食品样品中存在约5万批次的不合格产品，与2021年同期的抽查结果相比，存在较为明显的上升趋势[5]。在这种大规模的食品样品抽检工作中，会产生海量的数据信息，若以传统的常规数据信息处理方式对其进行处理，不仅无法有效保障食品样品数据的真实性、完整性以及可靠性，也会大幅降低食品样品抽检与数据分析工作的实际开展效率。利用大数据技术可以对不合格比重、不合格原因以及不合格项目等多方因素进行精准统计与全面分析，为我国食品市场安全监管工作的快捷化、数字化、智能化发展提供重要技术支持，并借助数据统计结果，为政府制定营养健康和食品安全管理相关政策提供有效依据。

2.2 安全追溯体系

所谓食品追溯体系，主要是指基于食品源头追溯理念，并利用大数据技术、区块链技术等先进技术形成的新型管理模式与技术手段，以此实现对食品从源头生产、运输、销售、物流等相关方面的全过程监控与记录，从而对食品来源与具体流向进行精准性、动态化的追溯[6]。一般情况下，食品追溯体系包括食品生产、运输、加工、销售以及消费等相关环节。完善、健全的食品追溯体系能够帮助消费者更加全面、清晰地了解食品从生产到销售的动向，增加消费者对食品的信任。消费者可以利用移动终端设备扫描食品外包装上面附带的二维码，以此实现对食品溯源，其中包括生产企业的生产许可证、抽检情况等相关信息。基于射频识别与区块链等相关技术可以大幅降低用户在查询期间所需消耗的时间，也可以在一定程度上保障溯源结果的法律效力[7]。另外，相关食品企业可以结合实际情况基于区块链的交易逻辑形成结构模型，对区块链进行分层，并建立多种子节点集群，以PBFT算法为集群提供运算，从而使相关监管部门动态化获取有效的数据信息。

除此之外，根据具体需求形成分布式食品溯源平台，既能够有效满足相关食品企业在实际运营期间存在的信息化经营管理需求，也可以满足食品消费者的溯源需求，还可以为相关监管部门提供食品全流程溯源服务。一般情况下，分布式食品溯源平台主要用于酒类、食用油、婴幼儿等相关产品的追溯与查询中。大数据背景下的安全追溯体系，不仅能够切实促进食品行业的标准化、规范化发展，也可以在增加消费者维权途径的同时，间接提升消费者对相关产品的信任[8]。

3 结语

综上所述，营养健康管理和食品安全是社会大众尤为关注与重视的问题，将大数据等数字化技术应用于营养健康管理和食品安全管理中，能够快速搭建食物成分数据库，同时利用数据分析等技术功能实现营养信息调查及共享，为食品市场的安全监管提供全面技术支持、建立安全追溯体系，实现对食品生产加工及销售全过程的动态化、精细化管控，进而有效促进我国食品行业高质量、健康可持续发展。未来，大数据等技术在食品行业领域中的应用，将进一步深入网络舆论数据、全国营养监测数据等方面，结合人工智能、区块链等数智化技术，建立覆盖全行业领域的智能化、多元化统一营养监测及食品安全监管平台，从而为政府部门、食品企业、消费者以及媒体提供更为真实、可靠、安全的数据信息，保障经济社会的和谐、健康发展。