基于模糊逻辑控制的燃料电池混合动力汽车能量管理策略究
2023-09-13范超群钟玉伟徐行军廖成乐
装备制造技术 2023年7期
范超群,陈 涛,钟玉伟,叶 宇,张 松,徐行军,廖成乐
(1.玉柴芯蓝新能源动力科技有限公司,广西 南宁 530000;2.广西玉柴机器股份有限公司工程研究院,广西 南宁 530000;3.广西玉柴动力股份有限公司,广西 玉林 537000)
0 引言
燃料电池混合动力汽车(Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle,FCHEV)具有零排放、高能效等特点,且加氢时间短、续航里程长,可以有效克服传统纯电动汽车充电时间长带来的不便,在交通领域具有广阔的应用前景。燃料电池混合动力汽车采用复合动力源,为确保车辆能够达到最优的性能表现,需要制定相应的能量管理策略(Energy Management Strategy,EMS)以控制混合动力源的能量分配[1]。
燃料电池混合动力汽车是高度非线性的复杂系统,且车辆行驶受到路况、驾驶员行为等多种因素的影响,难以为其建立精确的数学模型。模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control,FLC)可以处理模糊、不确定的信息,能够适应复杂多变的系统环境,利用模糊逻辑控制解决燃料电池混合动力汽车能量管理问题是一种理想的选择[2]。Li 等[3]分别针对燃料电池/电池、燃料电池/电池/超级电容器构型的FCHEV 设计了基于模糊逻辑控制器的能量管理策略。并在ADVISOR 环境下与基于功率跟随策略的能量管理策略进行性能对比,验证了其在燃料经济性及动态性能方面的合理性和有效性。武小花等[4]设计了一种可变模糊规则的燃料电池混合动力公交车能量管理策略,将动态规划方法用于模糊规则提取。仿真实验证明,所提出的策略在提高车辆燃料经济性方面具有显著优越性。……
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