刁爱军 伍咏晖

摘 要：大数据产业是贵州省的战略重点，将大数据应用服务与制造业相结合，是提高贵州制造业核心竞争力的关键。大数据产业的发展为贵州制造业的发展带来机遇和挑战，贵州制造业积极探索数字化转型之路，带动区域经济发展，未来贵州制造业的数字化转型已是必然趋势。基于此，本文通过对贵州制造业数字化转型发展现状及问题进行梳理分析，并提出相应的解决对策，探索促进贵州制造业高质量发展之路，以期为贵州制造业发展提供借鉴。

关键词：贵州；制造业；数字化转型；数字经济；数字技术

本文索引：刁爱军，伍咏晖.<变量 2>[J].中国商论，2023（17）：-132.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）09（a）--04

数字和信息技术的快速发展与不断升级优化在全球掀起了数字经济的旋风。作为一种新的经济形态，数字经济逐渐成为经济增长的主要动力源泉和企业转型升级的重要动力。制造企业为了在数字经济中生存和高质量发展，必须将数字化转型作为企业可持续发展的战略途径。有调查数据表明，制造企业通过数字化转型可以将生产效率、能源利用效率分别平均提高37.6%和16.1%。制造业是中国经济的重要组成部分，推动贵州制造业的数字化转型至关重要。贵州省大数据产业的发展，推动了贵州制造向“贵州智造”的迈进。

1 贵州制造業数字化转型发展的现状

制造业是实体经济的基础，以大数据为依托，大力发展大数据产业与制造业的融合正是“中国制造 2025”的重要特征。贵州制造业在提升创新驱动新优势、激发市场主体内生动力等方面整体实力不断提高，产业结构调整等方面取得新进展。2011—2021年，规模以上工业增加值增速持续高于全国平均水平和西部地区，连续位居全国前列，贵州工业经济以年均10%以上的速度增长。贵州把做实、做优、做强制造业作为构建现代产业体系的关键环节，着力夯实贵州制造业基础，着力抓好制造业优质发展。

1.1 贵州制造业数字化发展水平

贵州省与中东部地区及周边发达省市相比，属于欠发达省份，贵州制造业的发展存在明显差距，但是制造业拥有光辉的历史。20世纪60年代“三线建设”以来，贵州省依托国防科技工业基础，初步形成了以航空航天为主导，电力装备、工程及矿山机械为支撑，机器人、智能装备等为新动能的现代产业体系。

近年来，贵州抢抓数字经济发展机遇，持续推动大数据与实体经济的深度融合，加快推动以数字经济为核心的转型升级。2022年4月，贵州省工业和信息化厅等五部门联合制定印发《支持工业领域数字化转型的若干政策措施》，提出贵州省数字经济发展创新区建设要率先在工业领域实现大突破，计划近5亿元财政资金，围绕企业、区域、生态多个角度，系统性加大对工业领域数字化转型的支持力度。到2025年，信息化和工业化两化融合水平将达到60，规模以上工业企业数字化转型全覆盖，培育融合应用企业8000户，推动5万户企业上云、100万台（套）设备联网。2022年，贵州加快发展大数据产业，电子信息制造业增加值达60%以上，全省两化融合发展水平达53.4，比2021年提高了3.6个百分点，产业数字化比重超过90%，数字经济增速连续7年位居全国首位。

贵州制造业在各领域逐步构建数字产线、无人车间、智能工厂，数字化、网络化、智能化水平明显提升，制造业数字化水平不断提升，优质发展的数字化基础日益增强，发展态势良好，贵州制造业正逐步向数字化、网络化、智能化迈进。数据显示，贵州省位居全国第15位、第17位、第13位和第16位的分别是网络化协同、服务型制造、个性化定制和工业电子商务，多层次平台体系初步形成制造业大平台体系，覆盖贵州所有地区、行业和企业。工业云平台应用率达到50.1%，全国排名第10位。获得国家四星级平台认定的贵州航天云网“区域工业互联网平台”等3个平台，在全国形成一定影响力的产业平台有磷化工、商品酒、酱香酒等。支持制造企业按照智能制造国家标准打造数字产线、无人车间、智能工厂、灯塔工厂，对符合条件的项目给予不超过总投资30%、最高不超过1000万元的补助。

1.2 贵州制造业数字化转型的实践情况

数字化转型为贵州制造业的高质量发展带来了机遇，贵州省出台了一系列支持工业领域数字化转型的政策，部分企业进行了尝试并提高了经济效益。2014年以来，贵阳高新区培育了24个智能制造典型试点示范项目，力源液压、贵阳海信等6家获批国家级智能制造试点示范；2个项目入选国家智能制造试点示范、国家新型工业化产业示范基地。航天电器、振华新云电子等4家获得国家智能制造新模式应用示范；黎阳航空、雅光电子等31家企业获批国家级两化融合贯标试点。开磷化肥“数字孪生工厂”、国台酒业“智能酿造”等典型应用场景加快发展，其中贵阳开磷化肥有限公司的数字孪生工厂建设和设备故障诊断与预测入选2022年度智能制造优秀场景名单。航天控制技术有限公司牵头申报的《基于多品种变批量产品智能工厂标准应用试点》标准应用试点项目成功入选。

“贵州智造”呈现加速态势，形成了千姿百态的融合应用。目前，贵州工业互联网已经涉及装备、消费品等制造业领域，以及采掘、电力等实体经济重点产业，为构建工业产业体系的优质发展提供了有力支撑，贵州工业互联网呈现整合提速。贵州亚光电子科技股份有限公司智能化生产线上，平均每8秒采集一次生产数据，平均每分钟可生产近300件产品；贵州百讯智汇科技有限公司5个产业互联网联合运营中心和11个孵化企业生态圈建设，完成1000余台设备数据采集和互联互通，构建企业画像70幅，完成基础信息摸排和实施调研230余家工业企业；贵州玉蝶电工无人化立体仓库数据中心在接到订单的3个小时内就安排好发货，产品陆续发往全国各地；一幕幕鲜活的场景，是贵州向数字化、网格化、智能化全面推进实体经济转型升级的精彩实践。

2 贵州制造业数字化转型中存在的问题

目前，贵州制造业借助大数据发展中心的蓬勃发展趋势，在制造业的数字化转型过程中逐步发展起来，并积累了一些经验并取得了一些成果。受很多因素的影响，贵州制造业整体水平比较滞后、基础较薄弱、总量小、创新能力较弱、制造业人才短缺，在数字化转型的实践探索过程中逐渐呈现出很多问题，使贵州制造业实际转型的整体效果不佳，这主要表现在以下几点。

2.1 缺乏引领制造业数字化转型的“领头羊”

贵州制造业在全国排名靠前的企业数量较少，以中小型企业为主，在促进行业整体技术和发展水平提升方面发挥积极引领作用的企业较少。2022年贵州百强企业排名前十的企业中，制造业企业数量明显偏少，单一产业规模上千亿和完整产业链难以形成，导致行业整体竞争力不强。贵州作为国家级大数据综合试验区，以大数据、5G等为代表的前沿技术形成的数字经济对贵州的经济发展贡献巨大。但总体而言，贵州制造企业规模不大、发展不平衡、辐射带动作用仍不强，极其需要具有示范引领作用的数字经济龙头制造企业或大型企业。同时，贵州拥有内陆省份少见的高端制造，如汽车、铁路、船舶等设备制造及大数据产业，但这些产业在整体经济构成中占比非常小，只占规模以上工业比重的5%左右，其中大多数制造企业的数字化转型工作还处于摸索阶段或流于理念和口号。依托三线建设布局发展起来的部分军工制造企业，由于过去建设强调自我配套、自成体系，也难以从思想和业务等方面彻底数字化转型并成为标杆。

2.2 数字化转型的基础能力不强

贵州省是全国的大数据中心，但制造企业利用大数据、互联网等新兴信息技术实现数字化改造的程度较低。贵州制造业数字化转型不理想的一个主要原因是转型的基础能力不强。贵州制造业的整体基础比较薄弱，优势产品、知名品牌仍较少，还处于低附加值状态，装备制造等新兴产业虽然发展较快，但占比较低、整体实力尚弱。贵州大多数制造企业自主创新能力水平较低，缺乏具有自主知识产权的技术和产品，整个制造行业在全国的知名度和话语权较低。因为没有可实现数字化转型的先进制造技术直接应用的基础，部分制造企业数字化转型的启动速度相对较慢，很多企业还处于数字化转型的感知阶段。新型数字技术对数据的准确性和时效性要求较高，由于贵州制造业技术积累不够深厚，技术创新与研发设计能力不足，制造业的数字化和智能化水平较低，因此无法快速进入数字化转型阶段，以适应数字化技术变革。贵州制造业的产品大多處于产业链的中低端，产业链条短、集群发展不足，制造企业各业务环节尚未实现全面、高水平的互联互通，导致数据链未实现业务流程全覆盖、生命周期全覆盖，原因是缺乏产业支撑和龙头企业带动，企业之间缺乏关联度，横向协同配套较少。

2.3 专业的数字化转型人才稀缺

数字经济发展的关键是人才的支撑，数字化人才的缺乏成为贵州数字经济发展的主要障碍。贵州省经济相对较落后，对人才吸引力不大，特别是高端人才、数字技术人才总量少、占比低，且贵州没有强大的高校教育输送人才。2023年4月，贵州省大数据发展管理局发布《贵州省数字经济人才发展白皮书（2022）》显示，贵州省数字经济人才总量突破42万人。数字化人才大多集中在传统研发领域和数字化运营领域，而数字化人才在一些更深层次的领域异常匮乏。制造业基础性精益改进的普通员工，难以构建精益管理与数字化、信息化技术相融合的知识结构体系，既懂技术，又懂业务的制造业精益数字化人才呈现极度稀缺的状态，存在较大缺口。同时，无论是企业内部还是社会上，都缺乏更为专业的制造企业数字化转型的相关培训和技术讲解，贵州制造企业内部和教育及培训机构对数字化人才培养的机制还不完善。制造企业管理人员数字化转型工作的理念有待加强，相关管理人员在实际工作过程中未有效地进行数字化管理知识的学习，自身学习积极性和自我提升意识不足，难以及时跟上行业先进的发展理念，导致自身数字化工作能力一直难以提高，阻碍了制造企业数字化转型的进度。

3 贵州制造业数字化转型发展的对策

贵州制造业数字化转型的发展需要政府进一步加大支持力度，构建扶持政策体系，优化产业发展环境，推动贵州制造业数字化转型的实现。将新兴的数字化技术与制造业战略制定、业务流程和创新发展等方面进行深度融合，塑造从决策模式到思维方式、从业务结构到组织形态、从创新体系到安全保障等全方位释放员工活力、打造高素质数字化人才队伍更具发展性、敏捷性、高效率的企业运营模式，可以重点从以下几点入手。

3.1 加强顶层设计，利用大数据优势打造制造业“领头羊”

贵州制造业应选取现有基础规模较大的航空航天和新能源汽车等制造企业，打造为制造业龙头企业，引领制造业整体迈进产业链中高端。政府应为制造业创造良好的发展环境，出台一揽子政策，推动产业集群发展，加快培育制造业龙头企业，发挥引领带动作用。围绕航空飞机制造、新能源汽车等加大技改扶持，鼓励企业应用工业互联网开展“数据管理能力成熟度评估”，加快数字化转型。《贵州省工业龙头企业培育实施方案（2021—2025年）》明确提出，到2025年，全省力争新增培育营业收入千亿级工业企业5户、总数达6户，力争新增培育五百亿级工业企业10户、总数达12户，力争新增培育百亿级工业企业20户、总数达30户，力争新增培育十亿级工业企业100户、总数达200户。此外，“十四五”期间，贵州省按照相关政策，对营业收入首次突破千亿级、五百亿级、百亿级和十亿级的工业企业一次性分别给予500万元、400万元、300万元、200万元的奖励。贵州工业发展的“滚雪球”效应，特别是在制造业龙头企业的带动发展下，将加速形成以多点支撑全省十大产业集群的格局。贵州发展智能制造的重要手段是推动大数据与制造业深度融合，推动贵州制造业向智能生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级。《贵州省推进大数据与工业深度融合发展产业互联网实施方案》为贵州未来大数据与工业融合发展勾画了路线图。全力打造全生态链式智能能源制造新高地，用人工智能为贵州智能制造发展注入活力，借力贵州大数据产业积累，发展智能制造。

3.2 夯实技术基础，通过技术创新促进制造业数字化转型

数字技术的应用促进了制造业创新活动的开展，技术创新是制造业智能化发展水平提升的关键。贵州省应推动制造业不断向智能化转型，对生产线等进行智能化改造，围绕新能源汽车、智能装备、机器人、民用航空等领域给予支持，进行系统的技术创新，形成技术创新体系，实现数字化转型升级。《贵州省“万企融合”大赋能行动工作方案》作为全省性的推动产业数字化转型升级版的行动指南，进一步明确各行各业数实融合发展路径，推动全省形成“全面铺开、重点突破”的发展格局，加快全省特色优势行业进一步释放数据作为生产要素的价值。贵州制造业应紧紧围绕“中国制造2025”，以 “万企融合”大赋能行动为抓手，充分发挥大数据产业基础和优势，利用信息技术对传统制造业进行改造提升，从研发、生产、经营等层面推进传统制造业数字化、网络化改造，加快推进制造业技术创新的发展进程。同时，不断提高创新协同能力，支持龙头企业以市场需求为导向，通过自建、与云服务商共建等方式，建设服务产业链上下游实现业务协同、供应链协同、带动行业转型升级等方式，打造服务产业链上下游企业的转型平台，以市场需求为导向，实现产业数据的采集与应用。

3.3 优化发展环境，构建全方位推进制造业数字化人才建设的体系

优秀的数字化人才队伍是贵州制造业数字化转型发展的关键，这恰恰是贵州省的突出弱项。因此，聚焦数字化人才培养，数字人才队伍的建设需要政府充分发挥积极引导作用，并营造良好的投资经营环境，有针对性地建设省重点人才“蓄水池”，做好“外引内培”，并按规定给予支持。一方面，探索高端先进制造业人才引进与项目协同支持机制，通过每届由贵州省委省政府打造的高端引才平台——贵州人才博览会，为制造业引进各类高层次紧缺数字化人才。同时，不断深化对科技人才的创新能力、贡献程度等为导向的人才评价体系，进一步保障人才待遇，留住人才。另一方面，加大本地数字化人才的培育和培训力度，梳理制造业现有人员的数字化工作经验，并反思遇到的问题，对各项数字技术和知识进行持续深入的学习，从而提高制造业员工的数字化工作能力。将制造业中各类人员纳入培训活动中，有针对性地开展系统化、全面化的培训，将指导企业数字化转型发展方向、数字技术纳入人才培训体系中，保证每位受训人员的数字化能力得到全面的提高，并滿足贵州制造业数字化转型的工作需求。

4 结语

在数字经济蓬勃发展的趋势下，积极抓住数字经济变革的机遇，推动数字化转型，并将其作为企业长远发展的核心战略，在数字经济蓬勃发展的大趋势下加以贯彻和落实。“千企改造”工程和“万企融合”行动深入实施，贵州制造业数字化转型取得了一定的成绩。一批领军企业相继开展了“5G+工业互联网”“北斗+大数据”等实践探索，加快推进数字化转型的进程，不断促进制造业数字化能力的提高。但也存在很多现实的问题，如制造业基础薄弱、数字化人才匮乏等，这就必须加强政府、企业和高校的顶层设计，推动企业特别是贵州制造业企业数字化、智能化改造，推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理等各个环节的赋能，必须加强政府、企业、高校等方面的顶层设计。通过数字化技术和人工智能技术，优化企业流程，提高生产效率，更好地保证产品质量的稳定性和可靠性，促进数字经济与实体经济深度融合，为制造业的优质发展增添强劲动能。

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