林郁双

一、前言

数字化时代，人工智能在社会各领域的应用不断扩大，对人们的学习、生活、工作都产生了深远影响。随着区块链、大数据技术、云计算技术的不断发展，同这些科学技术紧密相关的人工智能也得到快速发展。会计核算工作作为企业财务管理的重点内容，也受到人工智能的深远影响，改变了传统的工作模式，向着现代化、科技化的方向前进。与此同时，人工智能同会计工作的结合，也对会计人才的培养与管理工作提出了更高的要求。人工智能应用于会计工作中，代替基础会计人员承担了许多重复性、基础性的工作内容，使得基础会计人员面临失业的风险。从整个会计行业的发展历程进行分析可知，随着社会的进步、技术的发展，基础会计工作人员需要适应这些发展，不断根据工作需求提升自己的工作技能，跟上技术的进步。面对人工智能所带来的挑战，会计工作人员需要积极主动学习计算机和人工智能技术，以满足不断改变的职业发展需求[1]。

二、人工智能概述

科学技术的发展和进步，推动着我国计算机科学、互联网信息技术的迅猛发展。作为计算机科学的重要分支——人工智能，希望通过对人工智能的理论、方法、技术等的研究、模拟与拓展工作，逐步构建起一种新的技术科学。这种新兴的技术科学可以模拟人类的意识和思维方式，从而在社会上应用人工智能开发出的技术与制造出的机器，从事社会上一些危险性较高、烦琐且重复的工作。在人工智能的研究内容里，包含了自动推理、模仿学习、知识搜索、自动化编程和智能化机器人等多项技术。人工智能发展到如今，经历了萌芽期、发展期，到如今的集成期三个阶段。将人工智能应用于财务管理之中，最早起源于美国，随后越来越多的国家开始将人工智能与会计工作进行结合，不断在会计工作的实践中利用人工智能进行数据收集、分析和各项决策工作的开展。我国当前人工智能同会计工作的结合，主要是从财务管理理论出发，将企业业务活动中所收集、整理、核对无误的数据导入信息库之中，根据这些导入库的信息，分析得出企业财务报告，进而做好企业未来发展的经营战略工作[2]。

三、人工智能对会计行业的影响

（一）提升会计工作效率

人工智能同会计工作的不断融合与发展，取得了喜人的成果。国内许多大型企业已经开始充分借助人工智能技术、网络信息技术等构建“财务共享管理中心”。利用互联网技术、大数据技术等，与会计工作中最为基础的部分结合在一起，运用人工智能替代传统的手工记账模式，快速、高效地开展会计基础工作。当前，财务机器人已经能够顺畅地进行会计录入、业务核算等多项工作，帮助会计从业人员不断优化财务工作体系。在人工智能的影响下，会计工作中的核算部分也普遍采用了业务流程自动化软件，使得会计核算工作摆脱了传统核算工作中对时间、空间等条件的严格要求，可以及时快速、灵活精准地开展。在笔者服务的集团财务共享中心中，有一项月结记账工作是对整个亚太地区各事业部员工差旅费用进行预提。在以往，该项记账工作需要5 个会计人员共同花费2 个小时完成，借助人工智能相关工具对该记账工作进行优化后，只需要1位会计人员使用0.5 个小时，即可以完成记账。

（二）减少人工操作和会计造假的情况

会计核算工作的开展，需要遵循可靠性原则，以保证会计信息真实可靠、内容完整。然而，企业的会计信息中仍存在失真的问题，经过深入观察发现，主要是因为在处理各类会计信息中，存在人为操作失误、修改、造假等多种舞弊问题。企业想要如实反映符合确认和计量要求的各项会计要素及其他相关信息，最常用的方法就是减少人工在会计信息处理中的参与时间，增加更多人工智能的应用，利用人工智能规范化、标准化的工作模式，改变传统会计工作中人为因素所带来的各类问题[3]。

（三）提升会计信息质量

会计工作的核心始终是围绕数据展开的，只有通过对数据进行准确地记录和分析，才能够为企业管理层做出正确的发展决策提供依据。在人工智能技术的推动下，海量数据的整理分类效率得到大幅提升；会计从业人员利用人工智能技术的帮助，采用信息自动集成方法，将各类会计信息快速、高效、准确地划分到各类会计系统之中。人工智能技术中的数据挖掘功能，对各种隐藏的数据展开深入挖掘，通过分析找出内在的规律和其中蕴含的重要价值，精准提炼有价值的数据加以动态分析，推动会计数据质量的大幅提升。

（四）全面整合会计人力资源

传统的会计行业中，主要按照会计人员所负责的职能项目，对会计人员的岗位进行划分。在会计工作中，核算与监督是两项基本职能项目，会计人员主要负责的就是审核、记录、报表与存档等核算工作。人工智能技术的引入，使得会计工作中高频率、重复性、呆板的核算工作由机器人所替代。对企业而言，人工智能技术可以减少基础会计人员的人力成本，将人力成本向高素质财务人员倾斜，确保留住高素质财务人员。对于基础会计人员而言，人工智能技术的进一步普及和应用，将从冗繁的基础工作中解放出来，大大减少了工作量。因此，基础会计人员要及时把握时机，在加强专业知识学习的同时，增强数字化思维和流程思维，积极参与到人工智能技术在会计工作中的运用设计，努力成为会计行业人工智能的推动者，并逐步转变为对财务结果的审查与筛选，以及对财务智能化流程的优化，从基础会计人员转型成为管理会计人员。从整体上看，人工智能技术的应用，使得企业在开展会计工作中全面整合了人力资源，为企业节约了一定的运营成本[4]。

（五）冲击会计信息的安全

人工智能给会计工作带来正面积极的影响。同时，也对会计信息的安全提出更高的要求。首先，现实中有不少企业缺乏专业性人才进行软硬件的维护管理，导致设备或软件出现故障难以及时修复，给企业的财务会计信息存储、分析造成影响，不能保证会计信息的完整性。一些网络防火墙、杀毒软件的缺失和更新问题，也会造成企业核心财务数据受到外网不法分子的冲击，对企业财务会计信息的安全造成潜在威胁。因此，企业对于计算机软硬件设施的建设和维护，不能抱有一劳永逸的想法，而应该有持续投入的长久计划；其次，有一些企业对财务部门使用人工智能技术进行会计操作的内部控制流程不明确，会计信息使用人员对会计信息的保护意识不强，例如，存在共享用户登录信息，导致会计信息泄露或被篡改的可能。会计信息系统和会计数据安全风险不断上升，需要采取积极有效的防范措施。

（六）人工智能对会计工作的替代

在会计行业，人工智能作为一个崛起的巨人，正在渐渐地取代那些曾经被视为固定不变的传统方式。一切都开始变得更加自动化，高效且精确，这是因为机器可以完成大量的数据计算和处理任务，而人类却难以比肩。这种巨变并非毫无预兆。对于那些已经流程化的人工任务，比如会计核算、核对验证以及财务风险管理等，信息技术已经开始了替代行动。而今，人工智能正在朝更高的智能化程度挺进，希望能够替代那些非流程化的工作。然而，全面替代非流程化的会计工作并不是那么简单的事情，这需要人工智能技术达到一种极致的智能化程度，只有这样，它的工作效率才能真正超过人工[5]。

四、应对人工智能的策略

（一）提升信息化应用的范围和深度

信息化作为人工智能技术应用的基础，要求企业必须做好业财融合，把信息化建设与业务流程结合起来。优化会计工作中各个环节的信息化，促进信息化在企业的会计核算、成本管理、资金管理，以及采购、生产、市场营销、库存和人力资源管理等核心业务系统的深度应用。与此同时，信息化技术在社会上广泛应用，为会计行业的发展创造了良好的环境。会计从业人员应该在一定的深度和广度上了解并充分利用计算机技术、网络技术、云计算技术和大数据技术，实现企业内外部信息化的共享和有效利用。

（二）科学合理应用人工智能技术

在会计工作中应用人工智能技术，会计从业人员应当遵循科学技术发展的规律，摆脱传统的经验主义和主观认识。科学利用信息化平台对各类会计数据进行更加及时、高效、准确的收集整合，利用人工智能技术对数据进行深入挖掘和精准分析，帮助企业在数字化快速发展的时代中获取有价值的数据资源，为企业管理层制定发展战略决策提供有力的依据。当今，以5G、人工智能、区块链、大数据等信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革加速推进，成为推动经济社会发展的主要动能，同时也带来了一些新问题、新挑战。企业需要科学、合理应对人工智能技术快速发展中带来的风险挑战。一些传统的会计规范和管理条款，已经难以满足当下人工智能影响下的会计工作，需要根据当前会计工作的发展方向和时代要求，不断改善、规范会计工作的各项规章制度，建立健全的人工智能技术下会计制度体系，构建完善、健全的信息筛选、分析机制，从而为会计工作中的数据采集、存储、分析和使用层级划分等工作，提供高效且完整的保障。

（三）加强高素质人才的培养

时代的进步与科技的发展，使得会计行业已经进入一个全新的时期。人工智能技术对会计工作的影响是多方面的，不仅带来了会计工作水平和质量的提升，也对会计从业人员的职业素养和专业知识提出了更高的要求。会计人员应该从“会计核算”中释放出来，提升自身的专业能力和计算机技术能力，将重心转移到管理决策支持、预算、税务筹划等活动中来，努力为企业创造价值。这些基础会计人员想要继续发挥自己的作用，就需要更进一步学习新的会计知识、信息技术相关专业知识等，由以往的基础会计向着管理会计的方向发展，为充分利用人工智能技术、推动新型会计工作发展做好人才保障。在会计行业中开展与人工智能相匹配的、高质量的人才培养工作中，一方面需要保障会计从业人员具备专业的会计核算知识、财务管理知识以及相关的金融知识等；另一方面，还需要开展人工智能技术培训、经验交流会等，帮助会计从业人员进行自我提升，才能够让会计从业人员在人工智能与会计工作的融合过程中，紧跟时代发展的脚步。在行业中开展人工智能技术培训，需要考虑会计从业人员的岗位特点、管理层级等，通过培训使得会计从业人员逐步掌握数据统计方法、各类常用财务软件使用方法，针对不同岗位对会计从业人员进行不同深度的信息技术知识培训。与此同时，学校是为社会培养人才的主战场，高校及职业院校要强化学科建设，制定符合当前社会发展的会计人才培养计划，将人工智能专业技术引入学校教材当中，注重对人工智能理论的学习和实践工作，加强学生的实际操作能力，为社会培养高素质综合型人才[6]。

（四）深入学习人工智能相关知识

人工智能技术对会计工作产生了深远的影响，不仅提高了会计工作的效率和质量，而且对会计从业人员的专业能力和综合职业素养提出了更高的要求。人工智能的发展，代表着社会向着更高速、高效的方向发展，是社会发展的未来趋势和主要潮流。因此，会计从业人员需要深入学习人工智能相关知识。而具有传统会计专业技能的会计从业人员，面对人工智能对会计工作带来的影响，需要主动适应时代发展的潮流，做到与时俱进。人工智能是当下多领域知识和技术的综合体，在会计工作中大力推广人工智能，必须引导会计从业人员树立起新的职业意识。通过不断地自我学习、参加企业培训等多种方法，增强自身对人工智能的深入了解。掌握相关领域的技术，不断提升个人工作能力，继而带动整个社会中财务会计领域的多方面转变，提高会计工作的效率，推动社会经济的进一步发展。在人工智能的引导下，会计从业人员应当树立起终身学习的观念，通过学习更多先进的知识，增强自身职业综合素养和业务水平。当前，我国已经进入知识型社会阶段，知识帮助企业在激烈的市场竞争中拔得头筹，知识已经成为社会发展中强大的动力，而人工智能更是知识的凝聚与精华所在。会计行业从业人员只有不断跟随社会发展的脚步，努力在工作岗位中学习进步，才能成为时代的弄潮儿，通过学习和实践，为社会进步、时代发展做出更多的贡献。

（五）注重发挥人工智能优势提升业务预测精准性

在人工智能技术的加持下，要加快推动会计工作模式变革，应注重人工智能技术的深度有效应用。会计具有六大功能，预测功能是主要功能之一。主要是借助已经收集和获取的会计数据信息和资料，对生产经营活动中的规律进行分析评估，进而以会计准则为依据，对企业未来的发展趋势进行预测。在数字化时代，政策、行业发展、竞争对手等信息容量越来越大，仅仅依靠人工对会计数据进行分析，显然无法满足高效率、低失误的要求。因而，应注重以人工智能技术为依托，构建数据分析模型，由人工智能在提取数据间相关性的基础上进行预测。在会计工作中引入人工智能进行业务预测，不仅可以解放双手，将会计人员从繁杂的工作中解脱出来，从事更具价值的管理会计工作，还能促使企业的业务预测更加精准、科学。

（六）注重机器视觉和机器学习技术在会计工作中的应用

在人工智能领域中，机器视觉是其分支之一。主要是指在应用过程中，通过机器视觉技术对图像信息进行识别，并对其中有价值的信息进行自动提取，而非依靠传统的人眼识别。在提取信息之后还可以进行自动数据处理，相比人工识别，处理更加高效。因而，应注重机器视觉技术和学习技术在会计工作中的深度应用，如对于会计凭证之类的图像文件，通过机器识别技术可以将其转换为文本信息。在应用该技术过程中，还需要应用深度学习技术和神经网络技术等，在获得原始凭证的文本信息之后，以机器学习技术为依托，可以将格式不固定的非结构化信息转化为具有固定格式的会计凭证，如此可以有效化解人工记账难题。在实际会计工作中，具体可以借助该技术对发票的真伪进行自动查验，同时在对原始凭证进行审核之后，以会计准则为依据，来明确会计科目并做好相应记录。借助机器视觉技术对凭证中的相关文本信息进行提取，并对信息进行自动分类，能够做到凭证自动录入。

（七）重视信息安全管理

在人工智能的背景下，一切信息和业务操作的途径都依托于网络。因此，信息安全管理从未像今天这样重要。在这样快速发展的背景下，如果不能妥善管理和保护这些数据，那么可能会给企业带来严重的风险。为了避免这种风险，企业需要在硬件设备上的投入。这意味着购买更高质量的服务器，使用更高级别的数据加密技术，采用更先进的防火墙，等等。另外，企业还需要构建和完善自己的数据库。只有有了完善的数据库，企业才能高效、安全地处理大量的数据，从而提升其业务效率。同时，企业也要打造安全的服务器环境。一个安全的服务器环境能够有效地抵御外部攻击，保护企业数据不被盗取或篡改。当然，仅仅有了安全的硬件设备和服务器环境是不够的，还需要定期维护系统，以确保系统的正常运行。其中的工作，包括定期进行系统检查，定期更新系统版本，定期备份数据，等等[7]。

五、结语

综上所述，人工智能技术同会计工作的融合，不仅可以有效提高会计工作的效率和质量，而且对会计从业人员提出了更高的标准与要求。想要在会计工作中熟练运用人工智能，就需要企业开展专业的培训，培养会计从业人员的专业知识和专业技能。同时，增强对当前互联网技术、电脑信息技术的深入了解，使得会计人员能够通过不断学习，成为会计工作中的复合型人才，从而满足社会发展需求。