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第三方物流配送下需求预测信息分享策略研究

2023-08-21王昀,赵静,张芳

哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2023年4期
关键词:利润物流信息

王 昀,赵 静,张 芳

(天津工业大学 数学科学学院,天津300387)

据报道,2021年,京东商品交易总额达3. 29万亿,同比增长26. 2%;唯品会商品交易总额达1 915亿元,同比增长16%. 为了分享巨大的线上潜在需求,越来越多的供应商和平台商签订代销合同直接向消费者销售产品,并由第三方物流商(简称物流商)负责配送产品,平台商为产品提供线上推介等服务,这种销售模式不仅消除了传统批发价合同的双重边际效应,也促进了第三方物流的快速发展. 为了提高消费者的购物体验,一些平台商开始提供物流增值服务,如2021年天猫、淘宝联合菜鸟驿站开通按需派送服务. 另一方面,市场竞争的加剧和新冠疫情的影响导致产品需求的不确定性愈加显著. 实践中,平台商借助先进的信息技术和数据分析工具,能够收集大量消费者的历史搜索、浏览、购买等数据,并精准分析和预测产品的潜在需求,更好地为消费者提供产品推介和物流增值等服务. 精准的需求预测信息有助于供应商及时调整零售价格、提高销售效率;有助于物流商更好地调整配送费,提高配送效率和竞争力.然而,供应商和物流商只能获取到关于产品的少量销售数据,缺乏平台商拥有的详尽数据而无法充分预测产品的潜在需求. 平台商、供应商和物流商之间需求预测信息的不对称,降低了整个供应链的绩效.

实践中,平台商、供应商和物流商之间的市场权力存在差异,如耐克、阿迪达斯等知名……

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