不确定条件下公铁水多式联运多目标路径优化研究
2023-08-21杨洛郡郭军华
华东交通大学学报 2023年4期
关键词:优化
杨洛郡,张 诚,郭军华
(华东交通大学交通运输工程学院,江西 南昌 330013)
多式联运作为一个更加绿色高效的运输组织方式,相较于单一的运输方式,不仅可以适应长距离、大运量,还能减排降碳、降低运输成本[1],符合可持续发展的理念[2]。在物流产业转型升级的关键时期,提升运输全过程服务质量和降低碳排量是重中之重[3-4]。
目前,国内外许多学者对多式联运进行了相关研究,并取得了一定的成果。Wang 等[5]设计了一种基于多式联运网络变形求解的方法,其中以运输转运成本、运输转运延误成本和运输成本之和作为总成本,模型的优化目标是求得总成本的最小值并通过实验验证得出算法的有效性;Boussedjra 等[6]对多式联运网络运用双向研究策略来搭建模型,以运输高效和快速为优化目标,并通过遗传算法来寻求最优解。但是以上模型都没有考虑碳排放对路径优化的影响,环境污染和资源短缺带来的问题越来越严重,温室气体排放导致的全球变暖已经成为整个社会面临的严重问题。Chen 等[7]研究了物流运作模式对碳减排的影响,较早的通过相关数学模型分析了低碳问题和物流问题;李顺勇等[8]在多路径时变网络下建立了低碳车辆的路径优化模型,针对交通状况为拥挤流状态设计了符合时变网络碳排量计算的方法;任腾等[9]在车辆承重、客户时间窗和冷链产品保鲜约束下,同时在考虑客户满意度的前提下构建了以优化目标为最小排放量的车辆路径优化模型。……
登录APP查看全文
