许一涵,尤添革,温芫姚,宁 静,肖扬岚,尤学敏

(1. 福建农林大学 计算机与信息学院,福州 350002;2. 福建省统计信息研究中心,福州 350002;3. 国网信通亿力科技有限责任公司,福州 350002)

我国是一个极端灾害多发的国家,巨大自然灾害不但会影响民众的生命安全,还会对我国政府造成极大的经济负担,影响国家经济发展.2003年非典,2008年四川8.0级大地震,2010年西南大旱灾,2021年郑州暴雨等等巨灾事件,都对国家经济造成巨大的损失.

巨灾的特点是极少发生,但只要发生都将会对各方面或者某一方面造成巨大损失,因此,有必要对巨灾进行相关分析.巨灾事件通常都有“尖峰厚尾”的特性,此时极端数据比中间数据更具有分析价值,研究这部分数据对于研究巨灾风险更具实际意义,极值模型正是为此提供了一个合适的模型.

极值模型在水文、降水、地震、工程、环境、金融及保险等方面都有重要应用.近年来,极值理论在巨灾风险建模方面得到了广泛的应用.在地震灾害方面,主要运用极值理论分析其损失数据、震级数据,计算地震最大震级的分布[1],复发规律并预测,研究其震级上限及重现水平[2-5],分析地震灾害损失及其尾部特征[6-7],并计算了VaR、ES等值度量地震灾害风险[8-9],以此得到地震保险纯保费和人均保费[10].基于VaR值,建立了风险分散层级[11],还利用了CVaR、PML这两种风险测度指标改进VaR的测度[12],近年来,许多学者还采用混合模型分析我国地震损失[13].以上对地震的研究大多基于其极端值,也……