郝 翠 于 波 戴 翼 智协飞 张迎新

1 北京市气象台,北京 100097 2 南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044

提 要：降水的时空降尺度方案一直以来是智能网格预报业务的难点,通过对比多种时间和空间的降尺度方法,凝练出适用于北京地区的最优方案。空间降尺度方面,对比反距离权重法、普通克里金法、最近邻法、双线性插值法、三维普通克里金法等5种方法的空间分布特征表明,双线性插值法在北京地区的应用效果最好,误差最小且ETS评分最高;时间降尺度方面,采用基于区域数值模式(睿图、CMA-MESO)产品的逐时分配和平均分配两种方案,其中睿图逐时分配、CMA-MESO逐时分配和平均分配在RMSE和MAE的误差表现差距不大,但睿图逐时分配在ETS上的效果最显著,且在强降水时段表现也较优,说明从预报准确率角度采用睿图逐时分配的优势更为明显。双线性插值和睿图逐时分配作为北京地区客观降水预报方法的时空降尺度方案,能够支撑智能网格业务提供精细化的预报产品,其成果可为相关业务研究提供借鉴。

引 言

数值预报后处理产品已成为数值产品释用的重要参考依据(赵声蓉等,2012;唐健等,2018;郝翠等,2019;张宏芳等,2019;金巍等,2020),但目前数值预报后处理产品的时空分辨率仍不能满足当前精细化预报服务的需求,因此发展适用于本地区的时空降尺度技术成为预报业务的关键问题。

降水具有时空不连续性、非正态分布等特点(王海霞和智协飞,2015;董旭光等,2018),因此时空降尺度一直以来是降水精细化预报业务的难点,不同降尺度方法所得到的插值结果不尽相同。……