田芳堃，赵一凡，李庭悠，张书赫

（南京邮电大学管理学院，江苏 南京 210000）

《关于加快打造更具特色的“水运江苏”的意见》提出进一步发挥江苏水运优势，打造更具特色的“水运江苏”，加快建设交通强省和交通运输现代化示范区，更好地服务保障全面推进中国式现代化江苏新实践、推动高质量发展继续走在前列[1]。要充分发挥江苏江河湖海联动的特色优势，进一步推动运输结构优化调整，紧紧围绕覆盖更广、标准更高、联动更畅、效益更好的现代化水运体系建设，实现由水运大省向水运强省高质量转变。在实现水运高质量转变的过程中也存在类似通达范围不足、港口能力富余度不多、国际竞争力不强等短板[2]。水运对江苏的综合发展非常重要，政府也高度重视水运的高质量发展，在面对江苏水运发展短板时，要从江苏水运发展现状出发，针对性地制定合理的管理策略，这对推动江苏水运高质量转变具有重要意义。

1 江苏水运发展现状

江苏濒江临海，水运资源条件得天独厚，集江河湖海于一体，水域占全省国土面积的17%，沿海岸线长达1039.7km、沿江岸线长达1167.4km，随着京杭运河等项目地推进建设，江苏水运质量进一步提高。据《江苏统计年鉴》数据显示，截至2021 年末，江苏共有生产用码头泊位5909 个，泊位年通过货物达到22.6 亿吨，三级及以上航道2488 公里、占全国的17%，连通85%的县（市、区），拥有2 亿吨大港7 个、占全国30%，港口吞吐量32.4 亿吨、占全国20.7%，其中沿海港口连云港货物吞吐量达2.7 亿吨。水运在江苏物流运输体系中越来越重要，表1 数据显示，2021 年江苏水运完成货运量98232 万吨，仅次于公路运输，占总货运量的33.51%；水运货物周转量7743.29 亿吨公里，占总货物周转量的65.74%。数据表明水运在江苏省各运输方式中的地位非常重要。

表1 2021 年江苏不同运输方式数据对比

为进一步证实水运在江苏物流运输体系中的重要地位，选取《江苏统计年鉴》中1990～2021 年江苏铁路、公路、水运各自贡献的货运量以及货物周转量[3]，其中，由于民航运输普及较晚，缺少1990～2006 年民航运输的相关数据，故不考虑民航的贡献量。并基于熵权法对1990～2021 年的江苏铁路、公路和水运相关数据做权重分析，分析可得表2、表3。第一，货运量：水运的指标权重最大，为39.989%，表明水运对江苏物流体系的货运量贡献最大，是最重要的指标；第二，货物周转量：水运的指标权重为36.393%，仅次于公路，重要程度较大。这进一步证实了水运是江苏物流运输综合发展的重要指标。

表2 货运量权重分析结果

表3 货物周转量权重分析结果

2 江苏水运发展存在的问题

虽然江苏水运资源条件得天独厚，但目前还存在高级航道占比偏低、信息化程度低、通达范围不足、港口能力富余度不多、公铁水结合不够、国际竞争力不强等短板。

2.1 加强水运基础设施建设

整体来看，江苏重要节点航道基础设施有待完善，主航线网络连接较分散、不畅通，高级航道占比偏低，且存在多处桥梁不达标的问题，内河航道畅通度较低。同样，江苏各港口等级结构较模糊，很多战略性航道工程并未建设完成，且对接国际航道和国际市场的泊位能力与航道质量较低，同国际上大港口相比国际竞争力不足，且江苏各类型港口之间尚未形成规模效应，诸如苏州港、南通港、镇江港等内河港口同外海港口连云港之间的交互作用不成熟。

2.2 建立现代化、信息化的水运体系

目前，现代物流的需求激增，而江苏水运的现代化管理体系仍不完善，水运与其他运输方式的结合发展进度缓慢，同时现代需求激增的新兴业务水运服务能力不足、专业化水平较低。且江苏水运物流的相关服务仍以人工为主，同深圳港等智能化港口相比效率低、信息传递时效性差。在各行业现代信息化高速发展的背景下，水运服务体系也要加快现代化、信息化转型即向高质量转变。

2.3 未落实政策号召

2022年国家发改委、市场监管总局等7部门发布《促进绿色消费实施方案》提出，加快发展绿色物流配送[4]。目前，江苏绿色水运总体处于发展初期，在环境保护上的工作较为欠缺，如清洁能源没有完全普及到船舶、港口中，且废气排放、水污染等问题仍较严重。水运相关安全监管法律法规不完善、专业监管队伍不成熟，没有完全落实安全运输的政策号召。

3 未来水运发展预测

为更好地推进江苏水运高质量转变，需要对江苏水运的发展趋势进行前瞻性预测，以有的放矢地制定正确的发展方案，为未来江苏水运的高质量发展保驾护航。由于灰色预测模型的特点，在选择20 个以内的变量时预测精度、模型拟合度最好，于是本文选择2006～2021这16 年内江苏水运货运量及货物周转量的数据作灰色预测模型GM(1,1)，来预测到2035 年，未来14 年内江苏水运货运量及货物周转量的发展趋势。灰色预测模型GM(1,1)是基于历史时期数据去预测未来时期数据。灰色预测模型GM(1,1)要得到有效的建立，其数据必须要通过一系列检验，让模型在逻辑上、精度上、拟合效果上合理，才能用来作预测[5]。

3.1 灰色预测模型的建立

第一步，级比检验：选取2006～2021 这16 年间江苏水运货运量及货物周转量的数据作为原始值。若所有的级比值都位于区间（e^(-2/(n+1)),e^(2/n+1)）内，则表明数据均通过级比检验。货运量序列和货物周转量序列所有数据的级比值都位于区间（0.779，1.284）内，表明两个序列的数据均通过级比检验，模型在逻辑上合理，可以用来构建灰色预测模型。

第二步，模型精度检验：通过spss 软件进一步分析出发展系数、灰色作用量、后验差比值。其中，发展系数可表示数列的变动趋势，灰色作用量能够反映数列的变化关系，由发展系数和灰色作用量可以构建灰色预测模型；后验差比C 值可以验证灰色预测的精度和检验模型精度，后验差比C 值越小，灰色预测精度越高，则说明模型精确度越好。一般后验差比C 值＞0.65，则说明模型精度不合格，C 值＜0.65 说明模型精度基本合格，C 值＜0.5 说明模型精度合格，如果后验差比C 值＜0.35则表明模型精度高，预测值十分接近实际值。分析表4可知，货运量模型的后验差比值为0.034 ＜0.35，模型精度高；货物周转量模型的后验差比值为0.335 ＜0.35，模型精度较高。两模型研究均具有高度可信度。

表4 灰色模型构建系数

第三步，模型拟合检验：模型通过级比检验与精度检验后，再进行模型拟合效果检验，检验中一般相对误差值小于20%即说明模型拟合效果良好。通过spss 分析得知货运量模型的平均相对误差为4.866%，相对误差值很小，拟合效果良好；货物周转量模型的平均相对误差为14.19%，模型拟合效果良好。且对比观察原始值与预测值，发现二者数据趋势一致，误差较小，说明该模型拟合程度和预测效果较好。

3.2 模型预测结果分析

模型通过级比检验、精度检验和拟合检验后，运用GM(1,1)灰色预测模型对江苏水运货运量及货物周转量进行预测（见表5）。观察预测结果可知：未来14 年内江苏水运货运量及货物周转量将呈逐年递增趋势，表明未来江苏水运的需求量、规模也将持续扩大。

表5 江苏2022～2035 年水运发展趋势

4 结语

通过对江苏水运水运未来发展趋势的预测可知其水运需求及规模将逐年增大，结合江苏水运的发展现状及存在的问题，给出江苏向水运强省高质量转变的相关建议。

第一，结合“水韵江苏”打造“水运江苏”。在江苏丰沛的水资源以及优美的自然禀赋基础上，积极发展绿色水运，为自然生态增色，为经济发展助力。

第二，加强水运基础设施建设。按照政策号召，建立“联网畅通、达海通江、优质高效、保障有力”的“两纵五横”高等级航道网，提高二级及以上航道的占有率和航道的通达率，打造更全面更完善的长三角世界级港口群，形成公铁水联运特色鲜明的水运服务体系。

第三，全面建成“设施一流、技术一流、管理一流、服务一流”的现代化水运体系。增加智能化机械，提高水运信息精准度与时效性，采用现代化管理，提高水运综合效率，助推江苏水运发展水平进入世界前列，以提高国际竞争力。