刘高峰,宁思雨,王慧敏

(1. 河海大学商学院,江苏 南京 211100; 2. 河海大学管理科学研究所,江苏 南京 211100)

受全球气候变化和人类活动的影响,暴雨、洪涝、飓风、高温等极端天气事件发生频次和强度明显增大。重大自然灾害的发生不仅会造成房屋、基础设施、自然资源等有形资产的直接损失,还将通过供给中断和需求减少引起产业密切关联的经济系统发生连锁反应,带来更大的间接损失[1-2]。2016年,我国发生全国大范围洪涝灾害,多地爆发山洪、泥石流、滑坡、塌方、溃堤等险情,其中湖北省受灾最为严重,因洪涝停产工矿企业1977个,工业直接经济损失达17.69亿元,间接经济损失为4.54亿元,严重影响区域经济发展。2021年河南“7·20”特大暴雨灾害,造成全省16市150个县(市、区)1478.6万人受灾,因灾死亡、失踪398人,直接经济损失高达1200.6亿元,灾害导致的交通停运、企业停工停产等间接经济损失更是难以估量。灾后快速恢复重建是确保灾区未来社会经济全面发展、和谐稳定的强有力措施[3]。一般来说,产业经济系统关联性越高,灾害损失就越大[4],灾后经济恢复时间也越长[5]。而重建资金的投入,将影响产业部门获得的超额生产能力,从而缩短经济恢复时间[6-7]。由于不同产业部门经济贡献度不一样,获得不同的灾后重建资金后对经济恢复的推动效果也不一样,因此,灾后重建资金如何在各产业间合理分配,即重建资金“怎么投”可使灾后经济恢复时间最短、恢复效率最高,是亟待解决的难题。

目前对灾后重建资金投入和经济恢复的研究主要以投入产出(input-output,IO)模型和可计算的一般均衡(computable general equilibrium,CGE)模型为主。……