马祥　杨庆峰　肖先勇

摘 要 针对锅炉炉膛火焰检测产品普遍存在的偷看现象，采用独立成分分析（ICA）和FFT相结合的算法，对燃烧火焰进行盲源分离和功率谱分析。结果表明：FastICA+FFT算法能够正确分离出本体火焰信号、旁路火焰信号和炉膛背景火焰信号，判断出锅炉燃烧状态，提高了系统检火的可靠性，降低了偷看漏看概率。

关键词 火焰检测算法 盲源分离 独立成分分析 FFT算法 火检

中图分类号 TP391.41   文献标识码 A   文章编号 1000-3932（2023）04-0538-07

电厂锅炉炉膛内煤粉的燃烧情况十分复杂，受外界因素的影响，极易引起炉膛灭火和爆燃事故，对生命财产造成巨大的损失，因此炉膛必须具有安全可靠的燃烧安全监测系统。火焰检测系统能够及时、灵敏、可靠地实时检测锅炉炉膛内火焰的燃烧情况，在点火、低负荷等燃烧不稳定工况下能够及时调整燃料与风的比例，防止发生炉膛爆燃事故［1］。目前，锅炉火焰检测方法主要有两种：一种是基于火焰闪烁特性的方法［2］，另一种是基于图像处理的方法［3］。然而由于基于图像处理的方法设备较复杂、价格昂贵，所以目前电厂大多采用基于火焰闪烁特性的方法。火焰闪烁特性法的原理是：火焰检测器（以下简称火检）检测火焰信号后，对信号进行FFT滤波处理，得到闪烁频率及其对应的功率谱强度，然后进行逻辑运算来检测燃烧火焰的存在。该方法虽然可以比较准确地检测出燃烧器火焰的亮灭，但是仍普遍存在偷看相邻或对面燃烧器火焰状态的情况。……