陈龙燕

(泉州职业技术大学,福建 泉州 362268)

随着人们生活水平的提高,其对生存环境的关注越来越多,为实现水资源的开发和再利用,对污水处理技术的研究较为重要。但由于我国国情和人口基础的影响,水资源的污染程度逐渐增加,反过来影响了人们的经济发展和生活节奏。我国在污水处理中的自动化水平较低,处理效果不佳,对污水的处理技术仍需做出更多的努力。由于污水处理系统的通路较多,需要进行处理的污水类型具有差异性,为实现多通路的有效控制,不同学者进行了一系列的研究,并有较好的研究成果。其中,随博文和黄志坚[1]以实时变量逆矩阵提出了一个新方法,主要是在矩阵中进行非线性解耦达到控制目的。该方法将控制问题分解为多个阶级,并针对不同阶级进行逆转处理,在检测到处理信号后建立分解矩阵,通过实时的信号追踪和分解实现系统的解耦控制。这一方法能够直接寻找到解耦的平衡点,达到非线性的解耦控制效果,但由于多次的逆转会影响求解时间,在整体控制上会影响解耦效率。周永华和严梓硕[2]提出了新的解耦控制方法,该方法将ISE-ITAE指标与遗传算法作为研究基础,主要解决了多通路的输出问题,提高了多通路处理系统的应用效率。该方法以ISE-ITAE指标针对耦合状态和解耦条件,通过自适应遗传算法建立控制模型,对不同的输出状态进行解耦配置。在整个设计过程中,遗传算法能够通过时间积分构造适应度函数,在不断地优化过程中促使系统达到最佳的解耦状态,最终实现系统的解耦,具体解耦速度快,响应时间短的优势。……