顾晓清，倪彤光，薛磊

（常州大学计算机与人工智能学院，江苏常州 213164)

0 引言

随着信息技术水平的提高，在线学习模式为学习者提供了多样化和个性化的学习机会，同时也为教师的教学和学生的学习带来新的问题。尽管拥有管理课堂的理论和实践知识，但大多数教师在管理在线学习方面仍缺乏经验。因为教师和学生之间的分离，在线教学无法像传统课堂那样实现有效互动。传统课堂里，教师与学生自然互动，通过表情、眼神交流以及其他积极的非语言交流方式来表达支持和鼓励，而这些在在线教学中是很难发生的。因此，帮助学生提高参与度和持久性、保持学习的兴趣是在线学习中必须要考虑的因素。而这一问题也成为近期教育研究领域的热点。例如，Qureshi 等人[1]通过多模式学习和可穿戴技术来捕获学生在线学习的实时数据。Salas-Pilco 等人[2]建议给教师提供专业培训，改善互联网连接和确保高质量在线学习资源。为了更好地完成教学评价工作，Mu 等人[3]深入挖掘和分析在线文本，构建了教学评价文本语料库，并对其进行了情感分类。He 等人[4]利用网络大数据提出了基于网络平台的混合式教学模式，分析学生情感状况和学习结果。邬婉莹[5]从完善线上学习平台和优化学习资源入手，提出大学生在线自主学习模式优化策略。杨孟娇等人[6]采用逼近理想解排序法对学习行为进行测评，构建在线学习测评模型。

研究者将学生参与视为一个复杂的多维结构，包括行为维度、认知维度和情感维度[7-8]。……