基于熵值赋权的DTOPSIS 法筛选优良玉米品种
2023-07-21张中伟杨海龙谢文锦李方明高旭东
农业科技通讯 2023年7期
张中伟 杨海龙 付 俊 谢文锦 李方明 高旭东
(丹东农业科学院 辽宁 凤城 118109)
玉米作为国家粮食安全增收的“主力军”,一直是我国重要的粮食作物, 辽宁省是东华北春玉米区主要生产省之一,地处玉米黄金生产带,对推动我国粮食增产具有重要作用[1-2]。 在辽宁地区选育高产、稳产、优质、广适型的玉米品种对提高我国粮食单产、增加粮食总产具有重要意义[3]。 玉米品种有明显的地域性,丹东地区地处辽宁东南部,降水充沛,资源丰富,针对当地生态环境特点,准确、科学、全面地评价玉米品种, 对于玉米新品种的选育和应用具有指导意义。 DTOPSIS 法近年来被广泛应用于各种作物品种的综合评价[4-9]中,但是传统的DTOPSIS 法对于权重的确定,常常根据经验进行赋值,具有主观性和片面性,熵权法作为一种客观赋权方法,根据比较矩阵求出能代表权重分配的熵权,有效地排除了人为设置权重的干扰因素[10]。 本试验以2022 年东华北春玉米中晚熟组的17 个品种(含对照)为试材,选择14 个性状指标, 利用基于熵值赋权的DTOPSIS 法对参试品种进行综合评价, 以期筛选出适合当地种植的品种,为当地的玉米品种推广种植提供参考。
1 材料与方法
1.1 试验材料与试验设计
试验材料为2022 年东华北春玉米中晚熟组区域试验资料, 试验品种有17 个, 其中郑单958 为对照品种, 各品种编号和品种名称见表1。 试验于2022 年在丹东农业科学院试验基地进行。 试验采取随机区组排列,3 次重复,5 行区,小区面积20 m2,种植密度为67 500 株/hm2, 四周设置不少于4 行的保护行,田间管理同当地大田。……
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