郑川 贾召亮 许瑞杰 李兆隆 壮延

摘要：现有的在地震应急中人口空间化数据因制作方法、数据来源不同，导致人口空间化产品存在较大差异，人口空间分布数据无法满足震后地震应急期间数据需求。以云南省盈江县为研究区，基于第七次全国人口普查盈江县数据、第一次自然灾害风险普查数据和夜间灯光遥感影像数据，利用空间叠加法计算人口分布权重，结合面积权重得到盈江县100m×100m格网的人口空间化结果。经精度评定，研究区所有乡镇人口空间化相对误差绝对值均小于0.6%，与2020年乡镇街道人口统计数据的相关系数R2接近1。结果表明，结合乡镇尺度人口统计、夜间灯光影像和重点隐患调查等数据所构建的人口空间化模型，所获100m×100m格网的人口密度数据精度得到了显著提高。

关键词：自然灾害风险普查；灯光遥感影像；人口空间化；精细化；盈江县

中图分类号：P315.94文献标识码：A文章编号：1000-0666（2023）03-0403-12

doi：10.20015/j.cnki.ISSN1000-0666.2023.0045

0引言

地震发生后，准确掌握震区受灾情况对地震应急救灾工作和救灾物资的优化配置起重要作用。人口空间分布是开展生命损失评估的关键数据（袁小祥等，2018），提高人口分布數据精度对于解决地震灾害预评估、灾害风险研究及应用具有重要意义。人员伤亡、经济损失、需转移安置人数等多个地震灾害预评估模型中，人口信息数据均为其主要计算参数，人口空间分布数据的准确性直接影响预评估结果。研究人员基于多源数据和不同的研究方法对人口的空间化做了大量的研究，形成了一系列具有代表性的模型和方法。……