邓菊秋 杨加裕 杨春宇

摘 要：基于2008～2016年上市公司数据，借助“金税三期工程”在全国逐步试点作为准自然实验，运用双重差分法探究大数据税收征管对企业税负粘性的影响及作用机制。结果表明：大数据税收征管能够有效缓解企业税负粘性，这种缓解效应在民营企业、市场化程度较高地区的企业以及财政创收压力较小地区的企业中较为突出。机制检验发现，大数据税收征管通过减少征纳双方信息不对称、规范税务机关征税行为、切实落实税收优惠政策等路径可有效缓解企业税负粘性。此结论可为持续完善税收信息化建设、进一步优化税收营商环境和实施新的减税降费政策提供理论支撑和经验证据。

关键词：大数据税收征管；金税三期；企业税负；企业税负粘性

文章编号：2095-5960（2023）04-0063-09；中图分类号：F810；文献标识码：A

一、引言与文献综述

李克强总理在2019年两会上指出，减税降费要向征管提升要空间，减税降费需要高质量税收征管保驾护航。国家税务总局局长王军指出，要想方设法把名义税率降下来，想方设法把实际征收率提上去。这对我国税收征管水平提出了更高的要求，需要通过加强税收征管，提高征管效率，减少税收流失，腾出空间给依法纳税的企业减税。在此背景下，国家税务总局推出的“金税三期”大数据税收征管系统实现了我国税收征管能力的大幅提升。作为国家电子政务“十二金”工程之一，金税三期大数据税收征管系统（后……