邓建娣，傅德印,2

（1.兰州财经大学 统计学院，兰州 730020；2.中国劳动关系学院，北京 100048）

0 引言

数字经济已在全球范围内加速推进，云计算、区块链、人工智能等新技术快速发展，深度应用于经济社会各领域中，引发信息数据与经济社会交汇融合，促进数据大规模产生并迅速增长。近年来，数据在完善社会治理、提升国家管理能力等方面发挥着重要作用，对推动经济发展至关重要，数据的资本化已成为必然趋势，数据资产概念应运而生。国际通用的国民经济核算标准《国民账户体系（2008）》（简称SNA-2008）中并没有提出数据资产的概念，也没有对数据的资产化作出明确指导，数据和数据资产的价值核算尚处于理论探讨阶段。

目前，数据资产相关研究主要集中于统计和会计两个学科领域。研究话题多为数据资产的属性、特点、估值及概念界定。统计学者多围绕数据资产的核算范围、估价方法展开研究，认为数据资产是一种固定资产，由于其动态性、不确定性等特殊性质，在运用现有核算方法时存在很大困难。会计学者多围绕数据资产的会计确认、计量及报告展开研究，认为数据资产不能完全满足无形资产的可分离性和可辨认性，传统估价方法存在不适性[1]。也有学者另辟蹊径，引入蒙特卡洛模拟、层次分析模型[2]、B-S模型[3]等估计数据资产价值。

现有的数据资产核算研究中，会计学者主要探讨企业数据资产的会计核算。与其他类型资产的核算一样，数据资产在会计核算的资产确认中，既要确认会计科目，又要确认具体金额[4]。……