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人工智能诊断系统在基层眼底视网膜疾病筛查领域的应用实践

2023-07-12刘延晶王少鹏徐喜卿翟改霞王作芬封霄

眼科学报 2023年5期
关键词:基层

刘延晶,王少鹏,徐喜卿,翟改霞,王作芬,封霄

(山东省淄博中心医院,淄博 255000)

眼健康是国民健康的重要组成部分,贯穿于全年龄段、全生命周期,我国是世界上盲和视觉损伤人数最多的国家之一[1]。2016年,国家《“十三五”全国眼健康规划(2016—2020年)》明确指出,防治导致盲和视觉损伤的主要眼病,鼓励城市三级医院眼科、眼科专科医院与县级综合医院眼科、基层医疗卫生机构建立协作医联体,为基层眼科提供医疗服务技术指导,落实眼科分级诊疗,提升眼科诊疗和眼健康服务整体水平[4]。

目前我国致盲疾病中,眼底疾病是不可逆盲的首位病因,占全部致盲眼病的54.7%[5]。其中糖尿病造成的增殖性糖尿病视网膜病变(proliferative diabetic retinopathy,PDR)和糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)是最常见的眼底血管性疾病发病率逐年增高,而这类疾病通过早期筛查和干预,眼损害是可以逆转的[6-7]。但我国现有医疗资源分布不均,眼科医生数量明显不足,无法实现大规模人工筛查,且人工智能(artificial intelligence,AI)技术应用于视网膜疾病诊断和分类研究等方面已有大量证据支持[8-10]。以AI辅助的基层眼科全病种筛查转诊系统不仅可以释放大量的基层眼科诊疗需求,还有利于基层患者的眼科疾病的早发现、早诊断、早治疗。本研究所使用的人工智能技术VoxelCloud Retina已在4万余人的全国糖尿病患者队列中进行前瞻性筛查验证,满足糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的筛查要求[19]。基于此,将AI技术应用于眼底视网膜疾病的筛查,可为本市相关眼病患者提供了一种高效、低成本、广覆盖的解决方案。……

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