姜红德

我国农业发展源远流长，涉及耕地规划、粮食生产、农产品流通等诸多环节。国家农业信息化工程技术研究中心主任、中国工程院院士赵春江指出，智慧农业是当前第三次绿色革命，在数字化、智能化技术融合式发展的趋势下，农业生产方式发生了变革，生产效率得到大幅提升。当前以大模型为主要特征的AI2.0能够帮助农业实现数据处理、农情诊断、农机装备控制，为农业智能化升级发展持续赋能。

打磨农业生产AI应用场景

經过长期发展，中国孕育了富有特色的农业生产模式，其广泛性和重复性形成了海量样本数据。这些数据和当前业界发布的各种AI大模型一旦结合，将会形成各种新的应用场景，为农业生产的高质量发展提供助力。

目前遥感技术已在我国农作物种植监测、耕地识别等多个领域应用，遥感数据一旦与AI大模型结合起来，将会形成巨大的影响力。4月20日，第十二届中国国际现代农业博览会暨2023中国智慧农业发展大会在北京举办。商汤科技基于“商汤日日新SenseNova”大模型体系的AI遥感大模型，聚焦“AI技术如何下沉到现代农业应用场景”进行了精彩展示。

据了解，商汤AI遥感大模型以通用视觉大模型为基础，借助通用视觉大模型10亿级模型参数，实现全国不同地形地貌、不同影像类型、不同影像时间和谱段的高泛化能力，使AI遥感大模型拥有先进的地物解译能力和媲美人工标注的图斑效果。

商汤AI遥感大模型已在种植业监测、非农非粮监测、耕地用途管控、涉农信贷、涉农保险领域得到广泛应用。以农作物监测为例，商汤遥感模型涵盖了小麦、玉米、水稻、大豆、棉花等主要农作物，同时支持针对苹果、柚子、柑橘、茶叶、枸杞、甘蔗等地方特色农作物定制化检测模型研发。农作物检测模型5小时内可以完成一个区县农作物识别，工作效率相比人工作业提升5倍，作业范围越大提升效率越显著。

随着深度学习技术、算法的快速发展，AI在农业领域的应用越来越广泛。在位于北京市大兴区长子营镇，由裕农、京东方后稷、百度深度学习平台飞桨联合打造的现代化水培植物工厂中，各种蔬菜在种植板上生长，板下流动的是精准配置的营养液。自动导向小车双臂上的摄像头记录蔬菜生长状态。温度、光照、通风、虫害监测和生长状态判断都通过智能平台由农业专家远程控制。

智慧植物工厂应用百度飞桨AI技术的系统已在持续落地到全国各地智能温室中，相比传统大田种植实现了节水90%的效果，并且产出的蔬菜无农药、保障了食品安全。农业专家以往一人只能照看20亩地，到现在可照看60～100亩地。

经过对大量真实农业生产场景的反复打磨，“飞桨”通过智能化技术推动“中国式”农业现代化进程。目前百度“飞桨”广泛应用于工业、能源、农业、城市、金融等领域。百度CTO王海峰表示，“基于飞桨平台，人人都可以成为AI应用的开发者。”

加速农产品流通的AI引擎

近年来，许多创新型企业开始加入农业赛道，“一亩田”就是其中一例。自2011年成立以来，“一亩田”定位于农业领域精耕细作的B2B电商平台，依靠技术和人才，加速传统农产品流通的数字化转型，为乡村振兴提供技术支撑。

简单来说，“一亩田”瞄准农产品“卖难”这个农业领域中最大的痛点，服务于B端用户，为农业生意人搭建起一个以信息撮合为核心的的农产品流通数字平台。目前“一亩田”线上拥有超3000万农业B端用户的APP平台，不断深入应用机器学习、智能推荐、数据挖掘等前沿技术，提高买卖双方的产销对接效率；应用平台沉淀的海量农业数据开发的“天机农业大数据”，已成功为众多生产者提供数据参考，并持续为商务部、农业农村部等单位提供决策参考；服务批发市场及生产者的智能推荐系统、果蔬视频智能验货技术，也是前沿的计算机视觉与数字图像处理技术与农产品流通深度结合的尝试。

“一亩田”CTO胡嵩从农业生产、流通等方面，深度分析了AI在农业领域的应用前景。他认为大模型（AI2.0）将会给农业带来巨大的改变，主要体现在以下几个方面。

一是AI不仅能够帮助农业生产者提高产量，降低成本，还可以协助农产品流通和采购供应提升效率。过去的10年中，“一亩田”正是通过运用AI技术，让农产品采销变得更加高效与智能化，从而帮助推动中国农业产业链的现代化进程。有了生成式大语言模型的助力，能更好地了解采购商的需求和供应商的能力，为供需双方提供更加精确高效的匹配。

二是生产方面，通过AI可以预测各类产品的销售情况， 寻找有区位优势的品种进行种植，利用错峰销售提升农产品的利润；全程进行数智化的管理，利用AI减少农药化肥的使用量，提升作物产量。

三是在农产品流通方面，AI能帮助进行市场预测和分析，提高物流效率，降低运输成本。有了AI技术的支持，可以实时跟踪农产品的需求和供应情况，作出明智的决策。同时，通过大数据和AI的帮助，还能发现潜在的市场机会，为合作伙伴提供有针对性的建议。

胡嵩认为，AI已经深入农业生产、流通、营销等多个环节，是名副其实的产业发展引擎。