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以物料清单为核心的数据治理体系建设与实施

2023-07-05陈小敏周磊刘营董会波张洁中国航发西控科技

航空动力 2023年3期
关键词:体系生产质量

■ 陈小敏 周磊 刘营 董会波 张洁/中国航发西控科技

数据是企业重要的战略资源,通过建立物料清单(BOM)数据治理体系,可以保证数据的唯一性和准确性,加速核心业务与数字化技术的深度融合,形成科研生产数字化支撑能力。

数据是中国航发运营管理体系(AEOS)建设中的关键要素,是企业的重要战略资源。在科研生产中,由于数据质量问题造成了生产计划分解下达不准确、采购计划制订/下达依据数据不全、装配抓缺件不准确以及配套率低等许多重大问题,严重影响科研生产交付任务的完成。要支撑以产品研发体系为核心的AEOS建设,加速核心业务与数字化技术的深度融合,形成对科研生产的数字化支撑能力,必须同步建设数据治理体系,提高数据质量。

项目总体思路

创新团队以问题为牵引,以BOM数据深层问题为抓手,搭建了数据治理体系框架,建立了数据标准体系,将数据质量纳入质量管理体系,实现数据集成管控。总体思路和目标主要包含以下几个方面。

一是纵横分析BOM深层问题。围绕产品全生命周期查寻,自顶向下梳理BOM应用流程,自下而上查寻BOM数据问题,统一BOM数据结构和数据源头。

二是建立BOM数据标准体系。制定BOM数据标准,明确BOM数据职责,规范BOM数据管理。

三是规范增量,完善质量管理体系。完善业务模型,修订质量管理体系文件;开发清洗程序,依据标准清洗历史数据;建立监督机制,将数据质量纳入质量考核。

四是控制存量,实现数据集成管理。……

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