张 军,诸海博,宋华东,蔡 军,张文强,胡文广

(国机传感科技有限公司,辽宁沈阳 110043)

0 引言

国家管网在多条管道上开发应用了基于多源数据融合的智能一体化管理平台,实现了管道完整性大数据融合、建模、决策支持,对管道数据融合提出了要求[1]。综合利用管道内、外腐蚀直接评估技术,通过数据挖掘和评估,能够有效预判并发现管道内、外壁因腐蚀诱发的体积型缺陷,对保证长输油气管道的安全稳定运营具有重要的意义[2]。文献[2-4]将管道内检测数据与外检测数据对齐,形成以位置信息为基准的管道信息数据库,并结合实践对管道腐蚀趋势进行综合分析与开挖验证,完善了管道完整性评价体系。文献[5]使用机器学习算法构建了里程预测模型,平均绝对百分误差小于0.10%,决定系数为99.99%,满足了数据对齐的要求。文献[5-7]提出管道数据融合的关键在于管道数据记录的时间、空间一致性。

外检测数据获取的主要方法是外腐蚀直接评价(external corrosion defect assessment,ECDA)技术,主要应用交流电压梯度法(alternative current voltage gradient,ACVG)和直流电压梯度法(direct current voltage gradient,DCVG)[8]。文献[9]使用A字架进行管道ACVG测量,测量数据缺少精确定位信息,导致数据有效性降低。文献[10]介绍了Spectrum XLI管道综合外检测设备的应用情况,通过GPS和惯性绘图装置记录管道检测数据和测量点地理信息,但是在国内应用定位精度仅能达到亚米级别。文献[11]研制的综合外检测设备,通过一体式探杖同时测量DCVG和ACVG,实现了多项测试功能的集成,但是数据记录的定位信息与探杖测量点之间存在较大的偏差,在大间距测量中更严重,影响了缺陷的准确定位。……