郭晓英， 李 玲， 马慧颖， 闫凤梅， 郝 羽， 黄 静， 宋宜岚

（1. 宁夏医科大学公共卫生学院职业卫生与环境卫生学系，银川 750004；2.宁夏医科大学环境因素与慢性病控制重点实验室，银川 750004）

据WHO 报道，全球8%～12%的夫妇患有不育不孕症，其中男性因素占50%以上[1]。睾丸癌是20～35 岁人群最常见的肿瘤，约占95%，不育男性睾丸癌的患病率是正常男性的1.5 倍及以上[2-3]。目前为止，睾丸癌的主要治疗手段是放化疗，以延长患者的生存时间，但其对生育能力无治疗作用且可造成永久性不育[4]。因此，了解睾丸癌发生的具体分子机制，发现更加有效的预防和治疗方法尤为重要。

铁死亡作为近年来新发现的一种独特的细胞死亡方式[5]，越来越多地用于癌症相关治疗[6-7]。在肿瘤的发生过程中，铁死亡具有促进和抑制肿瘤的双重作用，且联合使用针对铁死亡信号的药物可以改善肿瘤的治疗效果[8-9]。本研究从基因水平探究睾丸癌铁死亡相关基因的差异表达模式，筛选与睾丸癌患者生存率相关的枢纽基因，以期为睾丸癌的预防、诊断和治疗提供新的思路和理论依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

从UCSC Xena 数据库（https://xena.ucsc.edu/）下载TCGA 数据（https://portal.gdc.cancer.gov/），从GTEx 数据库（https://genome.ucsc.edu/gtex.html）下载睾丸癌组织和正常组织表达谱数据；从美国基因芯片公共数据库GEO（gene expression omnibus，https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）下载基因芯片GSE8607；从铁死亡数据库FerrDb V2（http：//www.zhounan.org/ferrdb/current/）下载铁死亡激动和抑制相关基因共483 个。

1.2 方法

1.2.1 睾丸癌组织与正常组织间主成分分析（principal component analysis，PCA）和差异基因筛选 从TCGA 和GTEx 数据库下载睾丸癌组织（n=148）和正常组织（n=165）表达谱数据，采用DESeq2 包[10]分析差异基因，差异基因筛选标准为adjustP＜0.05 且log2FC ＞2。……