APP下载

一种基于融合特征的慢性意识障碍自动评估方法

2023-06-21弓愉昇王文华

西北大学学报(自然科学版) 2023年3期
关键词:特征融合信号

弓愉昇,王文华,潘 敏,张 瑞

(西北大学 医学大数据研究中心,陕西 西安 710127)

意识障碍(disorders of consciousness,DOC)是一种由外伤或非外伤因素导致脑功能严重损伤进而引起个体对自我和环境感知能力出现障碍的神经系统疾病。慢性意识障碍(prolonged disorders of consciousness,PDOC)是指意识丧失持续时间超过28 d的长期DOC[1]。临床上常伴有睡眠结构紊乱、肺部及尿路感染、脑积水、肝功能异常等并发症[2]。根据意识水平和意识内容的不同,PDOC主要分为植物状态(vegetative state,VS)和微意识状态(minimally conscious state,MCS)。其中,VS是一种存在觉醒但没有觉知能力的无意识状态,具有睡眠觉醒周期。而MCS则具有微弱且不连续的觉知能力,存在较低(MCS-)和较高(MCS+)复杂程度的行为反应[3]。针对不同患者的意识状态以及患者在不同病情阶段所处的意识状态,所选择的诊疗方案存在较大差异。因此,准确评估PDOC对于患者的临床护理和康复治疗具有至关重要的作用。

临床上,PDOC评估的主要方法之一为临床行为检查,其主要依赖患者行为表征,结合行为量表进行意识状态评估[4]。但是,该方法主观性强,患者的并发症也会严重干扰医生对病情的判断,误诊率较高。神经影像学可以客观记录PDOC患者中潜在的中枢神经系统损伤[5],其检查方式主要通过分析DTI、fMRI、PET结果来分析脑结构、功能连接的强度与脑代谢水平等影像学特征,进而诊断患者的意识状态。此类方式所需价格昂贵,存在辐射危害且不便于床旁检查,大大限制了该方法的长期使用。同时,上述两类方法均难以对患者进行连续监测,进而可能导致无法及时准确了解患者意识状态,影响康复治疗进程。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

特征融合信号
村企党建联建融合共赢
融合菜
信号
从创新出发,与高考数列相遇、融合
完形填空二则
《融合》
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
基于FPGA的多功能信号发生器的设计
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制