仓业金

摘要：在互联网和信息技术快速发展的背景下，加强信息安全处理工作是提高计算机网络安全水平的重要环节。在大数据时代，信息量越来越多，信息的复杂程度也在不断提高，人们对计算机信息安全处理技术的要求也在不断提高。在大数据技术和计算机技术融合发展的过程中，研究人员需要对信息安全处理技术进行深入分析，了解信息安全处理中存在的问题，并以计算机大数据为基础对信息安全处理技术进行创新研究。

关键词：计算机；大数据；信息安全；处理技术；应用核心

中图分类号：TP3  文献标志码：A

1 计算机大数据技术的发展与应用现状

计算机大数据信息安全处理技术应用过程中使用的关键技术主要包括：加密技术、密钥技术以及备份技术等。信息安全处理技术可以完成信息采集、储存以及信息价值挖掘等各项工作。大数据技术在应用中需要利用数字方式对人类生产生活中的数据信息进行记录和归档，通过相关方法对海量数据进行有效整理和分析，并根据数据量需求筛选出最有价值的信息。在网络技术应用范围不断扩大的背景下，数据更新换代速度也在不断加快，导致数据信息量越来越多，利用科学手段对信息数据进行有效处理，可以在海量数据信息内快速提取人们需要的信息，从而为人们提供良好的信息服务。计算机大数据信息种类较多，计算大数据技术的应用可以提高数据信息处理效率，并且能够及时掌握信息处理分析的结果，筛选出具有应用价值的信息，满足人们对数据信息的应用需求。

计算机大数据技术作为信息安全处理技术的重要基础，可能会涉及安全问题，为了保证获取的数据有效、可靠，防止出现数据丢失、窃取等问题，在数据采集中需要利用计算机大数据加密技术提高数据的真实性以及完整性。在网络通信通道的网络层中对该技术进行充分应用，可以提高信息采集过程中的安全水平。为了保证信息存储的安全性，要对网络环境中的不安全因素进行全面分析，提高信息储存的隐私性、保密性及可使用性，降低信息被窃取和泄露的可能 ［1］。

2 信息安全处理技术应用分析

2.1 信息安全技术

信息安全技术是在社会发展过程中不能缺少的重要技术类型，尤其是在大数据时代，为了对大体量数据进行有效整合和处理，对信息安全技术进行有效应用至关重要。如果仍然利用傳统数据处理软件则无法完成数据处理工作，尤其是庞大信息量的分析和处理难度比较大，无法保证信息处理结果的可靠性。

除此之外，大数据技术具有高效先进的特点，可以提供更加全面、准确的信息，并且信息数据获取速度较快，能够保证数据的多样性以及真实性，具有较高的应用价值。云时代的发展能够进一步推动大数据技术的成熟以及完善。目前，大数据技术已经成为社会发展中普遍关注的重点技术类型，其应用价值越来越突出。在大数据技术的影响下，计算机信息科学的发展速度也在不断加快。促进大数据技术以及计算机信息技术的有效融合，可以充分发挥大数据技术以及计算机信息技术的应用优势，尤其是在计算机信息行业发展过程中，为了有效解决信息安全问题与信息传输过程中存在的漏洞，提高计算机信息的安全水平，需要准确掌握大数据的应用规范和标准［2］。

2.2 信息安全处理技术问题

目前，信息安全处理技术应用过程中存在很多问题，直接影响了信息安全处理水平。

2.2.1 信息系统存在较多技术缺陷

信息系统是开展信息处理和应用的主要平台，也是人们获取数据信息的重要手段。信息系统在计算机系统内受计算机控制，大数据时代信息系统在应用过程中信息存量比较低，中央处理器计算能力无法满足信息量的计算需求。传统计算机系统与软件无法适应大数据时代的发展，如果在信息数据处理过程中，仍然以常规计算机处理技术为主，会直接影响计算机性能的发挥，甚至会对主体数据的应用效果产生影响。

2.2.2 信息安全性存在问题

大数据时代对信息安全的要求比较高，在信息体量不断增加的情况下，一旦信息泄露会产生严重后果。例如个人隐私泄露会导致个人的网络信息以及真实信息被非法分子利用，严重影响个人的信用安全和人身安全。除此之外，很多社交软件在应用过程中也可能会导致信息泄露。因为在新账号注册过程中需要读取用户短信、通信记录、定位等各项信息，完成信息读取后的最终目的用户并无法得知。但是为了确保正常使用社交软件必须进行各项验证，这是用户信息泄露的重要渠道之一。除此之外，大量垃圾信息也可能会产生安全问题，例如我国三大通信企业在诈骗电话拦截方面每年超过5 000万次，垃圾短信超过百亿条，大多数垃圾短信强行发送到用户终端，会直接影响用户的信息安全 ［3］。

3 基于计算机大数据技术的信息安全处理技术

3.1 信息加密技术

信息加密技术是基于计算机大数据技术的重要信息安全处理技术类型，在现代化办公系统建立过程中构建数据信息管理平台后，信息传递以及共享频率较高。在信息传递过程中，需要将信息安全处理技术与信息加密技术进行有效结合，以保证信息的安全性，这是确保企业经济利益和企业运营安全的重要环节。大数据加密技术一般是利用大数据密钥技术，根据数据的具体特点在数据采集以及存储过程中对不同环节中的信息安全问题进行深入分析，并根据问题的具体情况进行加密处理，是提高数据使用阶段安全水平的重要技术类型。大数据密钥技术在应用过程中可以对信息传递过程进行科学管理，利用有效的数字加密方法以及数字密码方式最大限度地确保数据信息的安全性，可以有效地防止数据传输过程中出现丢失问题。相关人员在盗取信息后如果不能获取密码，就无法对相关数据信息进行解读，从而保证数据信息的安全性。例如在数据传输过程中，工作人员可以根据压缩加密方式完成数据传输后，将解压密码告知数据接收方，可以保证数据传输的安全性，防止信息丢失［4］。

3.2 防火墙技术

防火墙技术作为传统信息安全处理技术的主要类型，应用比较成熟和完善，并且经过长期的实践发展，理论研究也逐渐趋于完善，是当前计算机大数据信息安全处理技术中应用比较广泛的重要技术类型。

专业防火墙技术一般是在网络内部进行应用，比较常见的防火墙类型包括应用级防火墙以及过滤级防火墙两种形式。其中，应用级防火墙可以确保计算机系统正常稳定运行，是对计算机系统进行全方位监管的技术类型，可以及时发现在计算机运行过程中的各种不良因素，防止病毒木马等侵袭计算机系统。一旦发现病毒入侵，应用级防火墙可以切断病毒入侵渠道，达到阻断病毒的目的。过滤级防火墙技术需要根据计算机系统的自身特点和具体功能对计算机系统进行全面检测，从而全面查杀病毒。过滤级防火墙可以将病毒消除在萌芽状态，提高计算机信息系统的安全水平。在专业防火墙技术应用中，需要对病毒进行主动防御，这是提高信息安全水平的重要措施，可以有效防止数据丢失和被盗，保证信息的安全。

3.3 数据备份技术

互联网技术在一定程度上加快了人们的生活节奏，提高了工作效率，但是在互联网应用过程中，其开放性特点导致信息安全问题越来越突出。在以计算机大数据技术为基础的信息安全处理技术应用过程中，需要对数据备份技术进行有效应用，防止计算机系统故障或者其他问题导致信息被盗或者丢失。数据备份技术可以根据计算机大数据信息的实际情况将获取的部分数据及或者有用数据集从主机硬盘复制到其他存储介质。这样即使发生数据丢失或者被篡改等问题，也可以利用其他存储介质查找相关备份［5］。

现阶段，互联网是人们生活和工作中不可缺少的重要媒介，随着互联网的不断普及，人们的信息保护工作面临更大挑战。而数据备份技术是确保信息安全的重要手段，对生活中或者工作中的重要信息进行备份保存，除了能够防止信息丢失之外，还可以防止信息被恶意篡改，降低信息传输中的丢失率，提高信息安全系数。

3.4 软件处理技术

为了提高信息安全水平，保证信息存储的可靠性，需要加强软件处理技术的应用。软件处理技术是基于计算机大数据的信息安全处理技术类型之一，需要在计算机系统内部完成软件防御系统安装，例如卡巴斯基、电脑管家、360卫士等都属于比较常见的防御系统。软件处理技术更加强调主动防御，在实际应用中可以有效防御木马、病毒侵袭，提高计算机系统的安全性。通常在计算机设备遭受非法侵袭时，软件系统可以及时发出弹窗提醒，并指引用户进行操作，防止信息安全问题发生。软件处理技术能够完成木马查杀以及病毒查杀工作，有利于对计算机系统进行深度检测，及时发现潜在病毒和木马，并及时处理，提高在数据存储的安全水平［6］。

4 提升信息安全处理技术应用水平的策略

4.1 建立安全操作制度

为了保障信息安全处理技术的应用效果，需要构建安全操作制度。在计算机操作过程中，工作人员是主要执行者，数据安全以及数据可靠性都受操作人员的操作意识以及操作方法影响，一旦操作人员出现失误会直接影响信息安全处理效果。为了保证操作技术的安全性，提高大数据信息的可靠性，需要完善信息安全管理制度，对工作人員的操作行为进行监督和约束，提高工作人员的安全意识，防止因为误操作产生安全隐患。除此之外，为了保证工作人员操作的规范性以及标准性，还要根据实际情况加强工作人员培训，提高工作人员的综合素质和工作效率，从而保证数据信息管理安全水平。

4.2 重视计算机信息的动态变化

在信息技术以及其他技术快速发展的情况下，网络攻击手段也越来越多样化，这会不断增加大数据计算机信息安全处理难度和复杂度。计算机系统在面对网络攻击时会形成新的数据信息，影响信息安全处理效果。为了保证大数据计算机信息的处理质量，在开展信息处理工作时，需要充分应用各种安全处理技术，充分发挥不同安全处理技术的优势。另外，需要构建计算机信息动态防御体系和处理体系，加强计算机信息动态变化监控工作，尤其要对大数据计算机信息数据进行动态监控，才能够准确掌握不同信息的安全情况，从而对信息安全处理方案进行优化和改进。在监控过程中，不同信息的动态变化需要根据实际应用场景和系统的运行需求进行充分考虑，确保信息安全处理技术与计算机中的不同变化相适应，从而满足信息安全防护需求。

5 结语

总而言之，在大数据时代加强计算机信息安全问题处理是提高大数据技术以及计算机信息行业发展水平的重要基础。在信息安全处理技术应用过程中，需要对信息数据的具体情况进行全面分析，准确掌握网络信息安全问题，正确使用信息安全管理技术，并利用传统安全技术和大数据安全技术构建科学合理的计算机信息安全防护系统，保证信息数据的安全性以及可靠性。

参考文献

［1］刘昉，曹炯清.基于计算机大数据的信息安全处理技术分析［J］.电脑知识与技术（学术版），2020（1）：21-22.

［2］何振贤.基于计算机大数据的信息安全处理技术分析［J］.中国管理信息化，2021（7）：167-169.

［3］郭航航，袁初晓.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析［J］.信息与电脑，2020（1）：23-25.

［4］张昕晨，王雅君，程胜明，等.基于MapReduce的大数据并行分析与处理［J］.计算机科学与应用，2022（3）：582-589.

［5］李尚恩.基于计算机大数据的信息安全处理技术分析［J］.信息与电脑，2020（16）：237-239.

［6］刘云，吴宗显.计算机大数据的信息安全处理技术分析［J］.数字通信世界，2022（3）：173-175.

（编辑 王雪芬）

Discussion on information security processing technology based on big data

Cang  Yejin

（Jiangsu Suqian Higher Vocational and Technical School of Economy and Trade， Suqian 223600， China）

Abstract：  In the background of the rapid development of Internet and information technology，strengthening information security processing is an important link to improve the level of computer network security. In the era of computer big data，the amount of information is more and more，the complexity of information is also increasing，and the requirement of computer information security processing technology is also increasing. In the process of integration and development of big data technology and computer technology，it is necessary to carry out in-depth analysis of information security processing technology.

Key words： computer; big data; information security; processing technology; application core