杨雨新，王 琪，朱 凝，王军锋

( 1. 陕西学前师范学院化学化工学院，陕西 西安 710100；2. 临沂大学，山东 临沂 276000；3. 杭州电子科技大学材料科学与工程学院，浙江 杭州 310018)

0 引言

本文将长安八水（渭、泾、沣、涝、潏、滈、浐、灞八条河流）的水环境质量变化做为主要研究目的，揭示八条河流全流域水污染物特别是可溶性化学有机污染物的动态分布特征。利用三维荧光光谱技术提供的全方位、大数据信息，辅助平行因子数据处理技术对河流上中下游水中的腐殖质类物质、蛋白质、碳水化合物、脂类等溶解性有机物（DOM）[1]和有色溶解性有机物（CDOM）分布和含量进行系统检测，确立八水中有机物污染物动态分布特征，研判对干流渭河水环境质量的综合影响。

三维荧光光谱（Three-dimension excitation emission matrix fluorescence spectroscopy，3D-EEM）是将物质荧光强度随激发光波长和发射光波长的动态变化用三维矩阵形式呈现的一种新荧光分析检测技术，由于运用3D扫描，可提供比二维矩阵更加丰富的大信息量数据；为了实现对三维荧光光谱矩阵数据的完整解析，本文采用了平行因子分析技术（Matlab），采用交替最小二乘法原理的迭代型算法，用二分法和残差分析法检验了平行因子分析模型的有效性，实现通过荧光参数有效追踪有机污染物的来源及分布特征。

以新技术方法3D-EEM及具有数据处理功能的Matlab平行因子算法，对长安八水中污染程度最重、危害也最严重的化学污染物，特别是可溶性有机污染物分布特征及动态变化进行检测、监控及建模，提供系统、完善及全面的数据支持，助力“长安八水”的污染防治和治理，为“八水绕长安”的盛世美景再现贡献力量。……