马海然,张艳萍

(1.云南大学 法学院,云南 昆明650091;2.云南九夏律师事务所, 云南 昆明650031;3.云南大学 汉语国际教育学院;云南 昆明650091)

0 引言

人脸识别技术是指通过深度学习算法对人的脸部特征信息进行特征提取和分类识别,从而实现身份识别的一种生物识别技术[1]。该技术凭借自身所具有的快捷性、便利性、非侵扰和直观性等优势,在金融服务、安防检查、智慧社区、移动支付、教育医疗以及智慧政务等诸多领域得到广泛应用,不仅全方位塑造了私人领域的生产、消费以及生活方式,而且也助推了公共领域的治理效能变革,成为未来人工智能发展的重要趋势之一。然而,在带来巨大社会治理红利的同时,人脸识别技术应用的多元化风险也逐渐显现,隐藏在技术背后的法律风险不仅导致公众个人隐私的泄露,人身以及财产安全受到威胁,而且还容易引发利用居民人脸信息进行盗窃、诈骗、敲诈勒索等一系列下游犯罪,最终不利于实现技术进步与公民权利保护的均衡。面对人脸识别技术所带来的风险,探索如何防范,以使其更好服务于社会生产生活便具有研究价值。

1 人脸识别技术的应用场景与立法考察

为实现对人脸识别技术法律风险及其防范相关问题的研究,就需要首先了解该技术当前的应用场景,并对现有立法进行考察,以从现实角度实现对人脸识别技术的整体把握。

1.1 人脸识别技术的应用场景

在实践中,鉴于人脸识别技术所具有的快捷性、便利性、非侵扰和直观性等优势,它在社会领域得到广泛应用。……