王天民 郑丽丽

算法技术综合运用数据模型、软件程序和逻辑运算，实现高效的信息分发和精准的内容推荐，最大限度地满足网民的信息需求，提升信息传播质效。凭借便捷的接入方式和良好的现实效果，算法技术广泛而迅速地介入并改变着人们的生产、生活和学习方式，催发意识形态领域的深层次创新变革。但算法技术应用的不完善性会在实践中加剧意识形态安全风险，导致意识形态整体风险系数增加、风险治理难度增大。习近平总书记指出：“网络意识形态安全风险问题值得高度重视”①中共中央党史和文献研究院：《习近平关于网络强国论述摘编》，北京：中央文献出版社，2021 年，第54 页。，事关党的长期执政、事关国家长治久安、事关人民福祉。客观审视并深入探究算法技术赋能意识形态的风险表征、生成机理和治理路径，既是提升网络意识形态综合治理能力的应然之义，也是维护网络意识形态安全的必然之举，具有重要的时代价值和现实意蕴。

一、算法技术赋能意识形态的风险表征

算法技术赋能意识形态潜隐着正负面的双重效应。一方面，它能够实现意识形态内容的个性化推送，推动意识形态传播由“大水漫灌”转向“精准滴灌”。另一方面，算法技术的不当运用会造成意识形态领域的内容真伪并存、斗争交锋激烈、形势复杂多变，加剧网络意识形态安全风险。

（一）遮蔽与解蔽：意识形态内容真伪并存

根据海德格尔关于遮蔽与解蔽二重性的规定，技术在赋予人一种解蔽方式的同时，也会遮蔽人本身的解蔽方式。……