高耀东 周 涛

（内蒙古科技大学机械工程学院，内蒙古 包头 014010）

作为我国主要的经济作物，大蒜的产业历史悠久。目前我国大蒜种植和加工产业发展迅速，研究显示，我国大蒜年平均产量占全球总产量的70%以上，并占据了全球62.8%的市场份额[1]。随着大蒜相关产业的不断发展，传统的生产模式已渐渐被淘汰，全程机械化、智能化将成为大蒜生产的未来趋势[2]。

蒜头尺寸是决定其商业价值的主要因素之一，目前国内、外已研发的大蒜分级机主要分为机械式和非机械式2 种[3]。机械式分级机主要分为滚筒筛式和平面筛式，这2 种分级方式均通过不断翻转物料和往复振动的方式完成对大蒜的分级，不可避免地会造成大蒜损伤、筛孔堵塞以及窜级问题。非机械式主要以计算机视觉检测技术为主，该方式具有非接触、精度高、效率高和节省人力成本等优势。该文主要研究了一种基于图像处理的蒜头横径尺寸的测量方法，以完成对蒜头的尺寸测量和显示。

国内、外早已对运用机器视觉对蔬菜水果等农作物进行品质分级进行了大量探索。张恒等[4]以核桃坚果为研究对象，利用图像处理的方法实现了对核桃坚果的尺寸检测。应义斌[5]以水果为研究目标，通过机器视觉技术实现了对水果尺寸的测量，为建立机器视觉对水果的品质检测系统打下了基础。

该文以市场常见的大蒜为研究对象，并以农业部颁发的关于大蒜等级规格划分的最新文件为标准，对获取的图像采用灰度转换、降噪、背景分割、边缘检测及迭代计算等图像处理方法，解决了对蒜头横径的测量问题。……