唐续豪 刘发贵, 王 彬 李 超 蒋 俊 唐 泉 陈维明 何凤文

1 （华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510006）

2 （鹏城实验室 广东 深圳 518000）

3 （国家税务总局广东省税务局 广州 510627）

云计算作为国家“新基建”中重要的新技术基础设施，为5G、物联网、工业互联网等领域的发展提供了重要的支持.目前，云计算已经广泛应用于不同领域，为云服务使用者提供数据处理、大规模数据存储相关服务.云服务使用者可以根据自身需求选择不同的部署模式，如有可用资源多、按计算使用量付费的需求则可选择公有云作为部署模式；如有安全性高的需求则可选择私有云作为部署模式，这些彼此没有关联的单一公有云或私有云构成了单云环境.近年来由于云计算技术的快速发展，政府机关、企业、机构、个人用户等不同类别的云服务使用者在应用过程中形成了不同的技术路线，累积了大量不同架构、不同品牌的网络、计算、存储设备及多种应用和虚拟化环境[1]，这些不同种类的硬件资源、异构的虚拟化系统使得云环境日趋复杂，而单云环境已无法满足云服务使用者日益增长的计算需求和服务需求.同时，数据量的不断增加和云服务应用场景的多元化让单云环境还面临着3 个方面的挑战：

1）单云环境资源利用率有限，应对突发业务成本较高.云服务使用者在业务高峰时往往需要比平时高几倍甚至数十倍的资源，在单云环境中如按照峰值需求配置云资源，则会……