杨艳艳，李雷孝+，林 浩

1.内蒙古工业大学 数据科学与应用学院，呼和浩特010080

2.内蒙古自治区科学技术厅 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心，呼和浩特010080

3.天津理工大学 计算机科学与工程学院，天津300384

目前，交通事故依旧是威胁生命安全的主要因素之一。缺乏道路安全驾驶意识、酒后驾驶以及疲劳驾驶是危害交通安全的主要因素。其中，疲劳驾驶占14%～20%，重大交通事故约占43%，大型卡车和高速公路的交通事故约占37%[1]。此外，由于操作不当和粗心而导致的其他交通事故在某种程度上也很有可能与疲劳驾驶有关。交通安全法明确规定，如果驾驶员在不休息的状态下开车超过4 h，将被视为疲劳驾驶。目前交管部门针对这种情况可以对其进行处罚并扣减驾驶证记分，尽管在一定程度上可以减少驾驶员过度疲劳驾驶行为，但这种措施也仅仅是在制度层面对驾驶员的行为进行约束，实际情况并不能很大程度地减少因疲劳驾驶而发生的交通事故。而且，有一些驾驶员开车时间未超过4 h，但因为休息不当等原因，也可能存在疲劳驾驶的情况。若能在驾驶员有疲劳驾驶的迹象发生时，及时地给驾驶员发出疲劳警告才是减少交通事故的有效手段。因此，为了维护交通安全，对驾驶员的疲劳驾驶检测就显得尤为重要。对驾驶员疲劳检测的研究也具有重要的理论与现实意义。

虽然疲劳驾驶检测技术层出不穷，但至今仍未有一个准确率较高、实用性较强且对驾驶员较友好的检测方法。……