关键词：人工智能；计算机网络；应用分析

中图法分类号：TP393 文献标识码：A

1引言

在当今社会，计算机网络早已成为当今世界发展的主要动力，但由于计算机网络日益发达，其本身所存在的问题也日益凸显，给广大的使用者造成巨大的损失。而人工智能技术也是我国现代科技的一项重大研究成果，其能够弥补计算机网络的不足，并推动计算机网络领域深入发展。

2人工智能技术

人工智能技术是一种新兴的技术，其应用计算机技术模拟人们的一些思想活动，实现智能行为。人工智能就是以人的智力为基础，提高机器的智能化运行效率，在某种意义上，取代了人的大脑。随着科技的进步，人们对人工智能技术的研究也越来越深入，同时出现了许多新的思想、技术和理论，为人工智能技术的发展提供了良好的环境。把人工智能技术应用到计算机网络和现实生活中，对提高人们的生活质量有很大的帮助。

3应用优势

3.1学习能力

随着计算机网络的发展和普及，极大地提高了信息资料的全面性，但是人们的信息接收和处理能力相对有限，在大量的信息面前难以做到全面、高效地处理，而機器又不能处理除程序之外的其他信息，所以人们对各种有价值的信息的利用率并不高。但是随着人工智能技术的诞生，因为其拥有着强大的学习能力，可以将所有的低级信息进行分析与学习，从而提高自己的数据处理能力，所以可以应用数据挖掘技术，将大量的信息抽取出来，为分析和决策服务，从而更好地应用这些信息。

3.2推理能力

互联网的开放性和隐蔽性决定了网络信息的模糊程度，即使把这些信息资源储存至网络管理系统中，由于信息状态的变化，这些信息就失去了使用价值。不过，有了人工智能技术，人们就可以利用其强大的推理能力，对模糊的信息进行分析，虽然不能准确描述系统的数学模型，但却可以用来分析信息，从而大大提高计算机的网络管理能力和信息处理能力。

4应用方式

4.1计算机网络安全方面

人工智能技术在计算机网络中的应用，使得计算机从最初的简单计算与分析升级到可以应用人工智能系统来满足现代人对计算机信息的需求。如果将人工智能技术与计算机网络结合起来，则可以从大量的数据中找到有用信息，并作出相应的应对措施，进而提高其安全性。因此，有必要在算机网络系统中应用人工智能技术。应用人工智能技术，能够使计算机对外界信息进行全方位的分析，从而更好地保护信息，同时可以在智能防火墙、入侵检测、智能防垃圾等领域发挥关键作用。与传统的防火墙相比，加入了智能系统的智能防御墙有着更好的防御能力，可以快速地对外来的病毒和干扰作出反应，从而避免病毒的入侵。对于垃圾信息，智能系统可以快速做出响应和判断，对垃圾信息进行智能筛选和过滤，从而增强系统的防护能力。

4.2网络系统评价方面

网络系统评价，是指通过动态的方式，实现对计算机网络的动态管理和控制，从而保证计算机系统的正常、平稳运行。有了人工智能专家系统的辅助，计算机网络系统就可以建立起一个专用的数据库，将专家经验积累起来，然后通过专家数据库中的经验来进行分析，从而加快对计算机网络系统的评价，同时可以解决一些以前不可能解决的问题。

4.3网络入侵检测方面

为了应对纷繁复杂的网络入侵和网络攻击，目前的计算机网络系统普遍采用入侵检测技术，但是传统的入侵检测技术在检测网络入侵方面的应用速度非常缓慢，而且检测范围有限，只能防止部分网络的入侵。为了解决这个问题，有人将人工智能技术引入到传统的IDS系统中，应用模糊顺发、专家系统、数据挖掘、神经网络等技术，对存取的数据进行检测和分析，从而提高了系统对存取数据的识别和检测能力，同时解决了复杂数据的识别和处理问题。

4.4识别信息方面

在计算机网络中，人工智能技术可以智能地识别信息，并且可以有效屏蔽某些垃圾信息，从而保证用户信息质量。通过将人工智能技术与大数据技术相结合，可以实现数据过滤的智能化和自动化，从而在海量的信息传递给用户之前，去除垃圾和有害信息。另外，在人工智能技术的帮助下，有效构建了一个纯粹的网络环境，为使用者提供了良好的信息获取条件，同时有效防止了垃圾信息的干扰。通过人工智能技术和大数据技术的结合，可以极大地提高数据筛选的针对性，根据用户的喜好，将相关信息进行分类，进而给人们的工作和生活带来便利。

4.5智能防火墙方面

智能防火墙技术是保护计算机网络安全、防止病毒侵入、拦截各种危险信息、防止盗取及篡改用户数据的关键技术。将人工智能技术引入计算机网络中，能够提高计算机的自我保护能力，解决其他软件拒绝服务问题，从而实现抑制病毒入侵、防止病毒传播、防止黑客入侵、防止黑客攻击等目的。另外，智能防火墙技术还可以实时监控用户计算机系统的数据和信息，确保输入输出过程中不会有任何的安全隐患，并且可以判断其数据与安全数据是否相符，并对有无恶意的网络攻击进行分析。当计算机网络中的信息数据发生变化时，防火墙将对其进行拦截，防止其携带的病毒侵入用户计算机中。所以，应用智能防火墙技术，可以最大限度地保护计算机内的数据和信息，并保证使用者的隐私不被侵害。

4.6人脸识别方面

随着人脸识别技术的不断发展，交通与公安部门之间的互联互通极大地提高了公安机关的办案效率。通过使用人脸识别技术，可以有效采集与存储面部位置信息，从而可以通过人工智能技术进行信息比对，对被拐儿童进行快速、精确的查找。但是，由于人脸识别技术在计算机网络中的应用越来越广泛，其缺点也越来越凸显，如脸部的细微变化，以及一些环境的改变，都会对其效果产生一定影响。在当前的计算机网络中，面部识别技术是目前最具代表性的一项人工智能技术，在今后的研究中，应该对其更加深入的研究，以凸显其真正的价值和功能。

4.7数据搜集和分析方面

在这个大数据时代，数据的数量在成倍增加，每天都会产生海量数据，这些数据必须经过仔细地整理和分析，才能发挥出最大的作用。在使用计算机技术进行数据分析之前，首先要搜集大量的资料，从中发掘有用的资料，并加以分类，使之更好地服务于工作与学习。如果仍按传统方法搜集、整理资料，将会增加工作难度。通过应用人工智能技术，既可以有效解决数据搜集和分析过程中遇到的问题，使数据的处理更加方便，又能够从大量的信息中，甄别出有用信息，并对其分类，从而更好地为使用者服务。

4.8代理技术方面

人工智能涉及很多技术，如代理技术，也就是所谓的Agent技术。其是一个具有自主、响应特性的计算机软件。与传统的智能技术相比，人工智能技术可以对周边环境进行有效感知，并根据其所处的对象及环境进行处理，并对其周边的各种信息進行分析和集成，使其在不受任何外部因素干扰的情况下，自主完成所需的工作。在计算机网络中，人工智能代理技术的应用，就是对新生数据进行交流和处理，并为其提供定制的检索，并且在指定的位置完成消息传送，实现计算机网络系统的自动化、人性化，进而不断改善网络系统的业务质量。目前，人工智能代理技术由于其优越性已被广泛应用到多个应用领域中。例如，将人工智能代理技术应用到电子商务中，可以为出版者提供相关的信息要件和功能，使出版者对其进行更为精确地分析；同时，可以将相关资料进行整合，从中找到与使用者需求相符的信息，并加以适当搭配，既能为使用者提供最基本的信息，又能确保信息资料的正确性。因此，相应的用户及出版商在进行逻辑运算时，可以根据知识库中的知识和数据，对其进行诊断和评价，并根据实际发布情况制定相应的解决办法，防止出现信息差错等问题。

4.9网络管理方面

将人工智能技术应用到网络管理中，可以保证管理的综合性，以及有效提高管理的动态性，在网络信息系统中，人工智能技术能够支持专家的决策能力，可以将专家的经验、知识、技术等进行汇总、分类，然后通过计算机网络进行输入，从而实现网络技术的高效处理。

5发展前景

5.1人工神经网络

人工智能是一门很有挑战性的科学，在这个领域里工作的人必须精通计算机、心理学、语言学和生理等知识。在人工智能网络技术的基础上，“人工神经”本质上是一种由大量的神经元相互联系而构成的网络。人工神经网络最大的特点就是自我学习能力强，可以独立求解多种复杂的非线性问题，而且其解题范围没有任何限制，可以有效解决定量问题。同时，人工神经网络拥有大量的信息存储空间，就像人的潜意识一样，能够帮助计算机使用者解决各种问题，并能有效地对计算机系统中的各种数据进行科学、有效的管理。

5.2机器学习

人工智能机器人的发展，离不开大脑的模拟，这也是未来智能机器人发展的方向。虽然目前国内的人工智能机器人已经具备了学习的能力，但是相比于人的学习能力，人工智能的学习效率还是很低的，因为人的大脑比人工智能更加复杂，可以自由表达自己的情感，而人工智能机器人却只能依靠面部表情来表达自己的情感。但随着时间的流逝，人工智能机器人的发展将会越来越人性化。

5.3模式识别

在目前的计算机市场中，电子产品的发展呈现出多样化的特征。在人工智能刚起步时，其只能依靠声纳设备来识别外界的声音，以及通过手机来获取声波，无法与现实中的人进行交流。虽然现在的计算机可以自动识别图像、文字和声音，但在对外部环境的感知上，却存在一些不足。所以，模式识别技术将会是未来人工智能技术发展的一个重要方向。技术研究者在多个维度上进行了创新及探索，以使人工智能在现实世界中的各个维度都能顺利进行转化，同时可以应用先进的声呐系统，对各种声音进行有效识别和采集，从而实现人工智能在计算机领域中的高度模拟。

6结束语

将人工智能技术应用到计算机网络中，将会加速人工智能技术的发展，并最大限度地发挥其功能和价值。在这一阶段，我们必须正确认识人工智能技术的作用和价值，并根据人工智能技术在计算机网络中的应用方向和实践进行不断探索，从而进一步提升人工智能的智能化程度，最大化地提升人工智能技术与计算机网络的融合效果。

作者简介：

霍兰兰（1983—），硕士，讲师，研究方向：计算机应用技术。