徐向丽　桂丹　李晓庆　陈婉菲

摘要：在互联网时代到来之前，云计算、大数据、社交媒体等各种技术正在逐渐渗透到人们的日常生活中，改变着人们的工作，甚至是衣食住行。而在这个过程中，大数据技术在交通、金融、医疗等行业中得到了广泛的应用，为社会提供了海量的数据支撑。而在企业内部，财务是企业最重要的组成部分，也是企业的命根子。在大数据时代，财务管理也面临着利用大数据快速、准确地进行财务管理活动的重大变革，这是许多财务管理机构需要应对的挑战。面对这种新的挑战，公司不能畏首畏尾，必须主动迎接，引进高端电脑人才，运用资讯科技进行财务管理。财务管理是企业经营管理的重要内容，它直接关系到企业的资本使用效率，能有效地避免财务风险和隐患，为公司的发展指明方向。在企业财务管理中引入大数据，是一种最好的财务管理方法。因此，文章从大数据角度出发，深入分析了目前我国企业财务管理中的一些问题，并对如何运用大数据进行优化，以期对同类研究有所帮助。

关键词：大数据平台；企业精益化；财务管理

随着科学技术的发展，人们又多了一种新的概念——大数据，它也成为当前最受关注的问题，也给公司的财务环境带来了巨大的变化。在科技飞速发展的今天，我们的社会、经济和城市化进程都在飞速发展，各个行业都快速发展，而在这个过程中，公司间的竞争越来越激烈。在如今的大数据时代，信息的传播速度已经很快了，以前的财务管理模式已经越来越落后了，为了在激烈的市场竞争中生存，企业要改变其自身的财务管理模式。在大数据时代，财务管理应该怎样转变，怎样进行创新，才能使企业的财务管理更加符合时代发展，为公司的发展提供有力的保障。

一、大数据的特征探析

（一）处理速度快

大数据的处理能力是令人惊叹的，它能够迅速过滤和分析数据，并能迅速将有用的数据进行整合，从而提高企业的办公效率，并且为企业节省了大量的时间和金钱。能快速地处理海量的数据。大数据系统能够快速地对数据进行筛选、分析，有助于将有用的资料进行精确、快速的整合，从而提升企业的及时性，并为企业节约大量的时间。财务管理中存在着大量的不确定的信息，这些信息往往是模棱两可的，从而给企业带来了处理上的困难。大数据技术可以将模糊逻辑与推理结果相结合，以适应计算机网络的需求，建立基于模糊信息的模型。利用大数据技术进行财务管理，不仅可以改善网络的运营质量，而且能够充分发挥智能化的作用，实现分层、分级管理、减小劳动强度、对成本进行有效控制，并且對部门间关系科学协调，加强财务管理工作。

在公司的运作中，财务人员要应对许多数据，同时，企业规模的扩大，使得传统的财务管理模式已经不能满足日益增长的业务需求，传统的财务管理模式已不能满足企业的需求，面对海量的数据，企业的财务管理费用将会不断增加。与此同时，大数据时代的来临，也给财务管理带来了新的变革，金融管理的手段、方法都发生了巨大的改变，这种平台化的财务管理方式，让财务人员的数据处理能力大大提高，不用担心数据的准确度，而会将更多的精力投入到计算机上，也就是说有了大数据的辅助，谁对数据的运用更加娴熟，那么谁就可以掌握大数据。

大数据技术在财务管理中的应用是非常耗费人力物力的，它反映了不管网络上的计算有多复杂，它都能在最短的时间里找到最适合的方法，从而降低计算量；同时，在运行过程中减少了能量消耗，加快了计算速度。在运用大数据技术的过程中，还必须适时地进行创新，以提升企业的经营管理水平。在运用大数据技术时，必须建立相应的环境，实现数据采集和报表的自动化，从而提升员工的生产力，进而提升企业的生产效率。如今，在许多计算机技术落后的金融机构中，仍然有大量的纸质发票，人们要整理好发票，储存好，再用人工操作，工作人员要长时间地处理这些单据，很可能会出现错误，到时候工作量就会很大，处理过程是一个非常耗时的过程。并且如果经理们想要这些资料，寻找过程中就会花费更多的时间，而且财务人员还要重新组织和分析偶然搜集到的资料。财务人员可以通过运用大数据技术，使企业的财务数据更加高效、准确。在相关部门有需求的情况下，我们只要把数据抽取出来，然后通过互联网技术，直接传送到其他部门。

（二）精准性高

与传统的手工数据相比，数据具有更高的精度、更全面和更容易获取。大数据是一种学习的方法，它能够对财务中的非线性问题和信息进行快速、精确的处理，并且能够获得相关的数据，从而合理地运用到决策中。在大数据技术日益普及的今天，要充分发挥大数据的优点，对有关数据进行综合、分析。在学习过程中，利用大数据技术对复杂的非线性问题有着显著的优势。比如，在围棋中运用大数据技术，可以主动地学习和分析对方的棋艺习惯和风格。在网络发生故障的时候，根据某个内容作出合理的推理，对问题进行分析，并及时处理。

（三）多样化

随着计算机存储能力的不断提高，海量的数据将会变成各种形式的信息，例如符号、文字、图像和电脑制作的影像。很明显，在企业的经营活动中，各种不同的资料都是数据分析的一个重要手段。大数据不仅表现在数量上的迅速增加，并且数据的类型非常的多，可以分为三大类：结构型、半结构型、非结构型。结构化的数据存储在关系数据库中，这些数据库已经占据了IT应用的大部分时间；半结构化的信息有：文字处理文件，以及海量的网页新闻，这些都是基于内容的；社交网络、移动计算、传感技术等新技术的出现，导致了非结构化数据在社交网络、物联网和电子商务中的普遍应用。有报道说，全球结构性和非结构性数据分别以32%和63%的速度增长，并且正在逐渐增加。

二、X公司财务管理发展现状分析

X公司目前正处在成长的阶段。中小型高科技公司在激烈的市场竞争中显得尤为突出。因此，要对其进行有效的财务管理与控制，就显得尤为重要。由于国家对其政策支持力度不够，其生存条件尚不明朗，亟待国家给予支持。与此同时，中小企业管理者要重视自己的核心竞争力，在市场环境下尽量塑造自身的品牌优势，提高自身的产品品质，树立起一定的品牌形象，而不能过分依靠外部力量。目前，中小型企业的资金管理能力普遍偏低，公司的财务部门也不能很好地监督和管理公司的财务，没有形成有效的管理体系，因此，中小企业往往会因为缺乏良好的金融体系而导致的金融监管出现漏洞。相对于大公司而言，中小企业的资本配置还不完善，有一些缺陷，亟待纠正。通过与各大公司的交流，可以借鉴国外先进的管理技术和方法。另外，中小公司也要避免专制。由于管理层的专横，会造成决策上的问题，造成财务上的不稳定，从而影响到公司的发展，所以，中小公司必须严肃处理这些问题。

当前，由于供应商缺少一个统一的交易账户管理平台，项目、合同、订单、供应商、发票、账龄、付款等业务数据都要经过多个报表的查询，再加上线下的数据处理，由于没有能够直观展现整个业务链的数据，缺少自动化的分析，给企业的日常经营带来了很大的不便，工作时间和效率都会受到影响。因此，加强对应收账款的技术支持，以降低企业的经营风险。

X公司将 ERP应用于多个项目的计划执行情况汇报会上，其效果并不理想。ERP项目在实施过程中，由于没有战略目标、计划、预算等方面的考虑，使得 ERP项目的实施变得非常困难，从而使 ERP项目的后续工作变得非常困难。在实施 ERP的过程中，我们发现，目前的企业管理大都是以结果为主，缺乏规范化、科学化的流程管理，主要表现为：缺乏规范化的流程标准与手段，以及缺乏对流程的控制与监督。我们知道，规范和标准的流程能带来好的效果，如果没有这些标准，控制流程和 ERP的执行会增加难度。ERP是一种企业从上到下，利用信息化进行企业的管理，因为长期的不规范，所以 ERP的推行过程中，每个人都在努力学习，每个人对自己的工作都非常地熟悉，但是当各个部门的工作配合起来的时候，就会出现混乱，这就造成了 ERP的执行难度，各个部门的相互了解不多，缺少整体的规划，没有有机的合作与交流。ERP实施效果不理想。这种情况如果一直持续下去，很有可能就是项目失败了，董事会非常重视这个问题，所以董事会决定组建一个专门的团队，负责管理这个项目，同时还要对这个项目进行调查，把 ERP系统的改造，纳入 X公司的重点项目。

三、大数据平台下企业财务管理中所遇到的困境

（一）企业财务管理的信息化程度较低

尽管大数据对企业的财务管理起到了很好的促进作用，但也存在着许多问题。企业财务管理的标准尚不清楚，在企业的经营活动中，企业普遍关注的是企业的业务信息，而财务管理是企业信息化的一个重要环节，但却常常被忽视。这也是为什么很多企业的财务管理信息还处于初级阶段，即完成数据收集和简单分析，而对于更加复杂的分析，在现有的数据平台上是不可能实现的，这将对公司的工作和企业的发展产生重大的影响。公司财务管理必须按照有关规范的要求，有效地构建财务、资产、物资等各个子系统，并制定具体的指标和要求，使财务管理体系得到完善。由于受传统的认识观念的影响，财务工作与业务无关，而财务工作就是记账、算账，将公司的运营状况向上级领导汇报，工作繁琐，重复，缺乏工作动力。个别部门也只是在追求短期的经营目标和业绩，并不能全面地思考，在公司经营出现问题时，无法做出相应的调整，进而影响公司的长远发展。

（二）缺乏沟通

企业内部各部门间信息交换不畅、财务管理中常常出现”信息孤岛”，而信息技术发展中各部门间信息交换不足，导致信息技术的应用并不完善。由于信息流通能力差，企业内部其他部门的信息不能准确、及时、全面地反映企业的信息，导致财务信息的信息化程度不高，难以达到信息的高度共享，从而影响到财务信息的信息化程度。在运用信息化技术对企业数据进行处理的过程中，为企业提供了便利的同时，也存在着潜在的安全隐患。21世纪是一个信息化的时代，信息的产生与传输将会严重影响企业的运营效率和财务管理。从财务的角度来看，如果没有足够的信息交流，那么很可能会出现财务造假的情况。许多企业之间的交流，还停留在传统的书面或口头交流中，很難找到，也不好保存，一旦资金问题，就很难查实，同时，也给资金的管理带来了困难，更容易被犯罪分子操控。由于信息的及时传达，造成了企业内部各个部门间的协作不到位，使财务部门无法发挥其应有的管理功能，甚至与公司的业务、决策机构脱节。

（三）信息安全问题

X公司采用经济有效的资料分析及资讯管理软件，可以降低财务人员的工作负荷，但同时也增加了电脑维修、操作及维修费用以及工作。企业滞后的信息技术使信息系统容易受到病毒的侵害。并且由于X公司对此未建立相应的防范机构，这给很多信息系统带来了安全隐患。企业采用计算机技术对金融信息进行录入、收集、整理、计算、传输等操作，因此，必须对计算机信息技术的安全问题进行研究，而在国内，大部分的财务软件都存在着类似的安全隐患，而企业最担心的就是财务信息不能得到有效的保障。首先，将财务数据输入到金融软件中，虽然有登录密码之类的限制，但这毕竟是在网络上进行的，对于专业人士来说，这一关根本不算什么。许多电脑专家都能完成一些简单的数据库查询，但如果数据库被黑客、篡改、故意破坏，就会造成严重的经济问题。其次，企业对财务软件的操作日志、查询管理不到位，操作人员、时间、内容都没有完全记载，如果出现问题，很难进行问责。

（四）风险预警体系不健全

在大数据方面，建立一个完善的财务共享和风险预警系统，可以降低运营成本。由于受传统的经营理念的影响，企业对财务风险预警体系的建设不够重视，未对企业的运营、采购进行有效的风险预警与管理，导致企业容易出现各种突发情况，缺乏应对突发事件的预防和方法。此外，在利用大数据时，财务人员未能将云计算、识别、管理等方法结合起来，对财务信息进行深度分析和整合，使得信息的重复率持续上升，造成财务超支现象无法及时解决。在大数据时代，许多信息的内容与技术都有不确定的地方，例如，网络平台上的数据丢失、被盗等。因此，必须加强对财务风险的管理，建立完善的风险预警和管理制度，才能对其进行有效的识别和管理。另外，没有一个完善的金融预警系统，导致企业在经营过程中发生财务信息被盗、遗失等问题。

四、大数据平台下企业精益化研究策略

（一）认识到财务管理信息化和大数据的重要作用

企业需要增强意识，在企业发展过程中着重强调大数据与资讯科技在财务上的重要作用，这是一种战略上的支持。近几年，大数据与资讯系统成为企业财务管理的重要工具，其对客户的价值和对公司发展的战略性贡献。可以说，没有大数据的支持，企业的发展是必不可少的。随着信息化进程的加快，企业的财务管理需要实现大数据的应用，使其真正“活”起来，建立数据思维，提高其使用效率。同时，运用大数据及其他科技手段建立金融资讯平台，可以更好地收集和分析数据，使各部门数据相互连接，使财务管理更好地履行自己的职能，为公司的发展提供有效的支持。

在大数据时代，为了使企业更好地发挥财务人才的作用，发掘其价值，提高其工作的可操作性，企业可以在有限的范围内对其进行适当的调整，并根据工作内容、职责范围等进行合理的调整，确保企业在竞争日趋激烈的情况下，能够得到持续的发展。首先，可以在企业财务管理中增加相应的职能，从而完善和优化财务管理的内部机构。例如，设立一个专门的数据管理机构，及时地处理企业经营过程中的财务和非财务信息。其次，要有专门的财务分析人员。与之相比，传统的财务管理人员已不能满足新时代的经济发展需要，尤其是在数据收集、分析、处理方面，更是难上加难。所以，如果财务经理的工作能力受到限制，那么公司就可以为他们提供数据分析师，而数据分析师不但可以帮助他们解决目前的问题，还可以掌握统计学、数据处理、分析等技术，这样才能更好挖掘企业的财务状况，为公司的发展提供更多的数据支撑和借鉴。企业在设计财务管理制度时，必须充分考虑自身的实际发展水平，包括具体的经营模式、未来的发展规划等，通过深入研究和了解当前和未来的经济发展状况以及一定时期内市场可能发生的变化，避免设计出不反映市场经济实际趋势的财务管理制度，阻碍企业的发展。因此，企业必须组织有关人员组建一个内部的金融机构，并按照公司的发展和现实需求，将其划分成不同的部门，并将他们的职责和权利划分成不同的部门，这样才能避免公司的财务问题。

（二）建立财务共享服务中心

构建“财务共享”服务中心是我国企业发展、金融管理体制改革的必然趋势。在经济一体化、信息化发展的背景下，企业必须建立起一个能够实现内部信息共享与沟通的中心，以实现财务管理的规范化、集权化。

首先，财务联络中心将提高信息交流的效率。企业财务管理必须加强与其他部门的信息交流与分享，建立一个金融资讯平台，为公司的经营管理提供及时、准确的财务信息。其次，财务资源共享中心能够更好为企业的金融体系提供更好的服务，从而达到一个统一的经营目标。企业的财务管理体系有多种，而这些体系的构建方式依赖于企业的远见、利益和其他因素。按照财政权力集中的程度，可以分为集中式、分散式、混合式三种类型。实施统一的财务管理体系，能使企业更好地进行资金的流通，从而提高经营管理的效率；在统一的体制下，实行统一的管理、核算和资金的调配，可以防止某些分支机构或单位滥用职权，从而保障资金的安全和完整性；同时也可以提高企业的财务管理水平，提高企业的实施和监管能力，从而提高企业的经济效益。建立了大数据资源的存储和共享系统，使财务人员能够实时、准确地掌握企业的经营活动，进行财务核算、资源分配、资金管理，使财务资源得到有效的利用。

共享中心应该充分发挥大数据的优势，实现从财务分析向商业与财务一体化、即时财务分析转型。首先，要打破以往的“信息孤岛”，培养出专门的企业的金融信息，让金融信息不再只是一种无法给企业带来价值的金融指标，更应该成为一种能够增加企业关系价值的金融产品。其次，运用大数据技术，实时地分析企业的财务状况；比如存货的周转率，一般是在每个月的中旬，都会有一个月的数据，但是，资深的财会人士都明白，这样的做法既简单又落后，对企业的经营绩效影响很小。通过对大型数据集的高级分析，库存周转率可以按天、材料、批次、库存和库存提取进行细分，该系统能与第二天的生产进度相结合，从而得出实时库存周转率，基于大数据的精益金融分析为数据带来了新的含义。

（三）做好财务信息安全管理工作

1. 端端数据加密技术

端端数据加密技术是一种常用的数据加密技术，该技术采用专用密码技术来保护网络中的数据和信息。将端端数据加密技术应用到计算机网络中，能有效地改善数据的安全。另外，由于端端数据的加密技术要求在网络上设置独立的数据传输路径，所以即使有一条线路发生了故障，也不会对其他数据包的安全造成任何影响，利用这种数据加密技术，可以使数据的安全性得到提高。

2. 数字签名认证技术

随着信息技术的飞速发展，数字签名技术也逐渐进入到人们的日常工作和生活中。通過数字签名验证技术，可以有效地识别用户的身份，防止信息被窃取和泄漏，从而增强了网络的安全。目前这种技术分为密码和数字身份验证，前者比后者便宜，后者更容易使用。

3. 节点数据加密技术

在计算机网络安全中，采用了节点加密技术，在数据传输过程中采用了加密的数据传输线，可以进一步增强信息传送的安全，增强网络系统的安全性能。另外，节点数据加密技术在实际应用中也有其不足之处，即信息的发送者和接受者必须采用明文进行通信，这样的通信方式很可能会受到外部环境的干扰，因而其安全性也比较高。

4. 密码密钥数据技术

在目前的数据加密技术中，虽然有三种不同的服务方式，而且在网络结构和技术上也有很大的不同，但是数据加密技术提供商往往会把自己的产品提供给用户。无论数据加密技术的业务模式和体系结构等方面的不同，都会产生相应的安全技术缺陷，所以必须加大对其的使用力度，以进一步增强其安全性。

（四）加强企业财务风险问题的防范

在运用大数据的过程中，既要重视管理方法的创新，又要重视对财务风险的预防，认识到财务风险的重要性，提高管理的及时性。加强相关的预警体系建设和完善，主动学习与数据挖掘技术及预测相关的知识，并对当前企业的发展机会及现状作出评价。只有这样，我们才能对投资风险进行有效的预测，实现对企业财务决策的有效管理，提高企业的安全控制能力。在防范财务风险时，公司还必须了解与其合作伙伴的背景、当前的资金发展情况、偿债能力等，这样才能降低公司的财务风险。企业可以把大数据和云计算结合起来，可以有效地识别财务风险，通过对数据合作伙伴的风险进行分析，有助于企业更好地认识到财务风险，从而更好地防范风险。

五、结语

企业领导应该更多地利用大数据技术和平台，我们要充分认识到财务管理中的大数据技术。同时，应明确大数据对企业财务管理的价值和效益，引入大数据资产概念，推动财务管理的发展。随着大数据的发展，结合大数据技术提高财务管理质量是真正加强企业发展的途径，通过强化金融风险问题的预防，可以有效地提升企业的经营质量，有效地解决各类风险问题，强化财务评价指标的优化，从多个角度进行综合集成，从而提升企业的工作效率和水平。

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（作者单位：国网河南省电力公司信息通信分公司）