石菲

由于众所周知的原因，IBM 在中国很少宣传公有云。近日，IBM在大中华区客户中心举办了一场以公有云为主题的媒体活动，向业界分享了其公有云的中国战略和定位。

尽管IBM的公有云市场份额与其“百年老店”的地位相比并不突出，但IBM公有云服务提供了广泛的云基础设施和应用程序服务，其混合云战略也可以帮助企业与其他云服务进行集成，为提升灵活性提供了更多选择，并且在AI、区块链、安全等领域拥有较强的实力，因此在特定领域有着很强的竞争力。

对中国市场而言，这个特定领域指的就是出海企业。

陪伴企业出海的技术赋能者

近年来，在内卷浪潮下练就“金刚不坏之身”的中国企业纷纷扬帆出海，从工具、游戏到电商、社交，互联网大厂们正在把国内的成熟模式去海外重来一遍。传统行业也不甘示弱，新茶饮品牌已经在东南亚随处可见，蜜雪冰城又带着2元的冰淇淋、4元的柠檬水空降了澳大利亚。

越来越多的企业正在尝试利用数字技术拓展出海业务，云计算已经成为企业加速开拓全球范围蓝海市场的重要技术手段。

IBM大中华区云计算平台产品及生态总监崔海涛透露，IBM从2010年左右就开始帮助中国企业出海，至今已帮助400多家企业出海上云。他认为企业出海选择云厂商有五点要素。要有全球布局，计算能力要稳定可靠，有足够的网络安全手段，为避免锁定选择开源开放平台，有快速高可用的海量存储资源。

作为一家诞生110多年的“百年老店”，IBM公有云早已在全球市场实现了多区域覆盖。“称霸”大型主机市场多年其稳定性和安全性不用多言。采用开放式平台架构的IBM公有云可以与其他云平台和技术进行集成，帮助企业构建灵活的混合云环境。而提到快速、高可用的海量存储，崔海涛举了一个例子。他透露，某知名手机品牌一直将云端存储部署在IBM的公有云上，利用IBM的数据湖和对象存储，实现快速高质量的数据传输。让使用者可以随时随地上传、下载和分享自己的照片和视频。

除此之外，合规性是很多企业出海要面临的一大难题。企业出海不仅是从红海到蓝海，更是从熟悉到陌生的环境。

崔海涛举例说，有一家软件公司在国外发展，在印度C端市场拥有几千万用户，但付费用户不到10%，负责人在找寻付费业务切入点时非常忐忑，生怕在业务探索时不合规，产生风险。

在IBM的公有云中，已经整合了不同国家的合规要求。此外，IBM的合规、安全与审计要求是在代码阶段就已经嵌入。不但符合如iso27001信息安全管理体系认证、欧洲安全隐私规范，还符合如美国运通、万事达等支付卡行业组织的规范。在使用IBM的云进行支付时，可以直接下载规范证明证书提交到审计机构，帮助企业规避审计方面的风险。企业只要采用了IBM云，就可以达到 90% 以上的合规性。

求生存谋发展，共同走向下一个时代

随着商业竞争越来越激烈，即使出海驶向蓝海也并不意味着躺赢。“企业必须充分利用云计算等IT技术降本增效，并通过进一步数字化转型求发展，加快技术创新应对竞争。这正是IBM所擅长的，能够在技术上帮助企业走向下一个时代。”崔海涛说。

对于传统企业来说，本地业务系统如何与公有云上的数据打通是企业出海面临的核心问题。

作为全球最大的VMware-as-a-Service（VMware即服务）的公有云厂家，IBM可以将用户在本地的已有资产直接迁移上云，不管是采用云原生技术的新一代云，还是有历史资产包袱的传统行业云，都可以同时迁移到IBM整合云，享受一样的服务。

而互联网商业模式聚焦在特定应用场景或受众的趋势越来越明显，互联网企业进入变革期。细分市场带来更多场景化需求，企业需要根据不同的场景搭建不同的云环境。IBM拥有丰富而全面的云计算资源，不管是存储、网络、PaaS，都可以根据行业特性进行组合，帮助用户自由选择需要的云环境。

一家出海的游戲公司，传统的云主机为应对突发增量存在80%资源闲置。IBM利用VMWare vSphere分布式资源调度的产品特性，对物理机上运行的多个虚机实现动态迁移调度，实现资源利用率的最大化，为客户节约了30%～50%的成本。同时，高性能裸金属服务器也满足了游戏公司对计算性能的高要求，提升了安全性与稳定性。未来IBM还将利用AI技术帮助其收集社交平台上的数据，从而更好地了解游戏玩家。

此外，作为开放创新生态的召集人，IBM金融服务就绪的公有云平台上连接了 140 多个 ISV 生态，计划在今年内将中国企业出海需要的国内 ISV也整合到IBM的全球公有云生态中。

多年积累成为被信任的行业伙伴

自从IBM将混合云和人工智能作为核心战略后，其公有云在IBM中国市场的整体业务中似乎并不突出，但作为混合云战略的重要组成部分，IBM公有云有极深的IBM烙印。具有互联网基因的公有云更加重视用户体验，多年来服务企业客户积累的行业经验，则是IBM云最大的优势。

以AI应用为例，在IBM公有云中已经积累了很多成熟的模型，只需要在云中建好的模型上训练，就可以利用视觉识别进行自动 AI质检，自动识别生产线上的不合格产品或零件。比如印度的Bharti Airtel电信公司借助IBM卫星云为印度最大的汽车制造商马鲁蒂铃木公司提供了边缘云计算解决方案，将AI赋能的自动质检部署在生产线的边缘节点，提升了品控效率。

结合行业经验，IBM还将200多个从 AI 到底层的能力包装成专属的行业云，如金融云、能源云、电信云和卫星云，可以根据不同行业的需求释放不同的能力。其中，卫星云可以把工作负载部署在任何环境，包括不同公司的公有云、私有云以及边缘计算节点，并实现统一的混合云管理。

IBM第一朵行业云是金融云，在金融云上IBM还加入了区块链和量子安全等技术，协助法国中央银行进行电子货币的创新，在欧洲的金融机构之间进行金融资产的代币化交换和结算。通过区块链技术，将部署在IBM云上的法国国库署、欧洲清算银行、法国巴黎银行、法国农业信贷投资银行、汇丰银行和法国兴业银行组成跨越15个国家45个不同应用场景的联盟链，并把主机加密计算变为其中的核心节点，避免包括量子攻击在内的金融交易风险。针对数字货币系统进行交易跟结算时会触发到反洗钱和净值调查，IBM云还可以通过AI自动识别规避其中的风险。

IBM大中华区云计算平台事业部总经理阮野表示，领先的开放安全的技术平台和拥有广泛而深入的行业经验及生态是IBM公有云与众不同的两大特点。他认为，IBM是在公有云服务商中唯一一家可以提供全方位咨询服务的服务商，包括从业务策略咨询、业务流程落地、技术实现等一站式服务。单纯的咨询服务可以告诉客户应该怎样去做，但并不一定具备实施能力。金融云等行业云中涵盖了IBM多年积累的行业咨询能力，很多银行可以将自身20%的业务放到IBM的金融云上，就是基于这样的信任。他说：“我们希望为中国企业出海服务，以公有云平台降本增效，并成为他们数字化转型的技术伙伴，实现永续发展的行业伙伴。”