记者｜张竞艳

“这次扑面而来的不再是一匹狼，而是一头狮子！”

AI“创作”的童书插图

“ChatGPT 引发的人工智能对人类的影响比想象要大得多。比尔·盖茨在《人工智能时代已经开启》一文中说：OpenAI 的GPT 人工智能模型堪比1980 年GUI（图形用户界面），其重要性不亚于互联网诞生。英伟达的老板黄仁勋认为，我们正处于人工智能的iPhone 时代，是信息时代最伟大时刻。《经济学人》杂志更是提到历史高度，认为是一种翻天覆地的创新，可类比蒸汽机、电力和计算机时代，是‘第四次工业革命’……”

杨文轩一口气罗列了一长串AI 对社会影响的言论。自称“半个互联网人”的他一直是新技术的热情拥抱者，不仅有理论分析，还在不断践行。他和他的技术团队，最近集成了一个AIGC 工具包，完成了一套童书的AI“创作”过程。在他看来，“AIGC 带来的影响是全方位的，既是工具赋能，也是入口之争，最终将是范式变革。对于现有内容和出版产业，不仅是快慢问题，而是生死之争”。关于AI 对出版业未来的影响，杨文轩近日接受了《出版人》专访。

实实在在的技术革命

《出版人》：为什么ChatGPT 会突然爆红全球？它和原来的人工智能相比有什么区别？

杨文轩：讨论这个问题前，有几个概念需要厘清，了解它们之间的逻辑层次关系。

一是AI，即人工智能，也称为“机器智能”。这个概念已泛化，直接从字面上理解就可以了。二是AGI，通用人工智能，也叫强人工智能。“通用”的AGI 形成系统、广泛认知能力，能像人一样思考、推理和规划。直白点说就是“打通了”。三是AIGC，人工智能生成内容，常规的解释是“基于预训练大模型、生成式对抗网络（GAN）等人工智能技术，通过释放泛化能力生成相关技术的内容”，AIGC 通常和UGC（用户生产内容）、OGC（职业生成内容）、PGC（专业机构生产内容）相对应，是新的内容生产方式。四是ChatGPT，是一款人工智能的应用，AIGC 领域“现象级”的产品，AGI 行业入门级产品。

为什么ChatGPT 突然爆火呢？可将“Chat”和“GPT”分解开来解释：Chat 是聊天，具有通用性和公众性，GPT 是一种语言大模型。Chat+GPT，底层技术与日常生活应用关联在一起，引发关注就可想而知了。此外，ChatGPT-4 也有其独特之处。一是“生成式”：传统AI多数是“分析式”和“判别式”的，从数据库调取，作机械性分析判断，譬如人脸识别。ChatGPT-4 具有自我学习能力，能生成全新的内容。从“判别”到“生成”，人工智能跨越了奇点。二是“多模态”：AI 生成文字、图片、翻译、音频技术早就有了，但ChatGPT-4 等应用能生成动画、3D 建模、元宇宙，写代码，还能相互转换——文本生成图片、图片转换成文本，实现跨模态迁移。三是“自然语言”：语言是人类进化的里程碑，AI 自然语言意味着新的交互革命。人用自然语言与机器对话，机器按人的要求来创作故事，绘画，制作游戏。四是“多轮交互”：ChatGPT-4 能记忆和理解上下文语义，进行多轮交互，类人化进行交流。

总之，ChatGPT-4 及相关AI 技术引发的热潮并非概念，也不是“风口”，而是实实在在的一场技术革命——未来所有领域都会被重写、改造或者颠覆。

《出版人》：AGI 的威力的确很强大，它对内容产业会产生怎样的影响呢？

杨文轩：将事物放在时空框架上思考，才能发现其底层逻辑。面对如此重大的“技术革命”，我们需要回到原点去思考：什么是知识？什么是教育？什么是图书？什么是出版？需要思考当下知识、教育、出版的形成条件和过程。

图书是一种知识产品，教育是知识服务，出版是知识集成的过程。我经常讲一个观点：教育自古就有，但现代教育（科层制教育），不过两三百年历史，是为了规模化“生产”标准化劳动力；图书历史悠久，但现代出版（以平装书革命为标志），也不过100 年，是为了批量化生产标准化知识，都是工业革命大机器生产的产物，都是百年事件，都有时代性。

超越图书的具体形态（纸本书或电子书），从内容生产角度去思考，视野会变得开阔。我认为AGI 对于内容产业产生的影响将发生在以下方面。

第一，创意和创作分离：PGC 或者UGC，创作主体依然是人，AI 出现了新的创作主体，人作为自然智能的独创性丧失了，内容创作出现了新的社会分工。第二，创作的主体泛化：自然语言让创作门槛大大降低。任何人、任何时候、任何地点都可创作。PGC 的内容创作成本高，UGC 内容品质无法保证；AIGC 则具有低成本、高效率、高品质优势。第三，内容生产和消费边界消失：人们提问和发布指令，消费知识过程也在创造内容。第四，内容充分供给：海啸级的内容涌现，人们获取信息和选择知识的难度也大大增加了。第五，多模态内容供给：文字、音频、视频、动画、游戏、元宇宙，内容的形态变得越来越丰富，模态之间相互替代。

AIGC 引导着一场人与内容关系的根本性变革，将重塑和颠覆内容生产方式和消费模式，首当其冲对于出版这种典型的内容产业会造成影响。

“它将吞噬一切！”

《出版人》：出版业经历多次“狼来了”，但目前依然在增长，你怎么看这个问题？

杨文轩：出版业发生过很多次变革，经历多次“狼来了”。

平装书革命，传统出版商抱怨放弃古典价值；连锁书店攻城略地，独立书店惊呼文化多样性丧失了；电商平台售书，传统书店抱怨价值链被摧毁；自媒体和UGC 崛起，社会声讨碎片化阅读导致人们丧失了思考能力；电子书来袭，纸本书出版商扛起保卫战大旗；直播和短视频爆火，专家学者指责娱乐化挤占了阅读时间……

一匹匹狼蜂拥而至，但是出版业依然活着，甚至还能持续增长！然而，人们通常高估了自己所处行业的影响力，出版人更是有这样的错觉。事实上，从经济增长的角度，出版业远远跑输经济增长大盘；从社会角度，人类近十几年获取信息和知识量暴增，图书带来的增长微乎其微。

出版业正面临平装书革命以来最大的挑战。短期是“新工具”对当下产业链的改造，中期是“新入口”引导的渠道之争，长期则是“新范式”带来的知识生产方式颠覆。互联网大佬惊呼，社会舆论喧嚣，出版业却风平浪静，气定神闲。也许我们经历过太多次“狼来了”，对变化变得麻木了！

但是，这次扑面而来的不再是一匹狼，而是一头狮子！它将吞噬一切！

以前“狼”不过是同一物种的代际更迭，是为了规模化生产（从精装到平装），产品形态（从纸本到数字）多样化，以及提升销售效率（从独立店到连锁店、从传统书店到网络书店），底层逻辑都是工业革命。

AGI 从根本上改变了知识服务（教育）和知识产品（出版）的底层逻辑，具有毁灭性和颠覆性。

当海量和优质内容井喷式涌现，高成本、低效率、低环保的纸书还有存在价值吗？

当人人都可轻松生成（集成）内容，作家、策划人、出版人的界限有那么清晰吗？

当动画、元宇宙沉浸式内容大批量产生，图书的文本表达、纸书的物理载体还有存留价值吗？

这些疑问都没有定论，会有很多反对的声音。面对出版业即将来临的变革，有人一如既往地强调要坚守。我想问一句，我们在坚守什么？如上所言，现代教育和现代出版都不过是“百年事件”，并没有我们想象那么久远，也没有我们高估的价值。对于出版业，我从来就不是一个坚守派！

《出版人》：您强调AGI 深刻的影响力，能介绍一下它将在哪些方面改变出版业吗？未来出版将是怎样的呢？

杨文轩：AGI 的影响是全方位的，是持续性的，既是工具赋能，也是入口之争，最终将是范式变革。

首先是工具赋能。AGI 能降本增效，对产业链的改造是全面的——内容创作端，从大纲撰写、内容生成、插图生成、文字翻译，都可以由ChatGPT 完成；出版环节，编辑校对、排版设计、封面设计也有很多工具；营销环节导读生成、短视频文案、短视频生成；销售环节的数字人直播……传统出版效率低、成本高，低折扣、低毛利，已到崩溃的边缘，利用AGI 工具，也许能缓口气。此外，AGI 的多模态和跨模态，赋能到数字出版，我们孜孜以求的所谓“融合出版”，也许能轻易实现了。

其次是入口之争。AGI 将打开图书销售的新入口，阅读服务入口、教育服务入口。从线下到线上，从当当到京东，从渠道电商到平台电商，从货架电商到兴趣电商，图书不断经历入口之争。AGI 可以整合这些渠道，也可能替代这些平台。

我一直在思考AGI 时代书业新入口是什么。360 的周鸿祎在公司内部信中提出这样一个问题：“今天我们开发的所有网站和App，我们写的软件如何全部GPT 化，会产生什么样的化学反应？”同样，今天我们所使用的各种与图书有关的应用，是否还会继续存在，取而代之的将是什么？AGI 发展趋势是替代App，还是作为App 的一个插件？转型时期将是怎样的形态？终极形态是怎样的呢？

从场景上看，AGI 对教育出版影响最大。我测试用ChatGPT 来组卷，功能强大得令人惊艳。它可以为现在的教辅公司生成内容，为传统产业链赋能，但是它也将侵蚀教辅公司的领地。早期互联网花费巨资开发很多组卷系统，也号称AI 智能，其实不过是“判别式”AI。“生成式”AI能快捷、低成本创建组卷，那么我们教辅企业将何去何从？

最后是范式变革。我一贯喜欢“宏大思维”。AGI 对于人类知识形态、获取方式、知识服务（教育）、知识产品（图书）将产生颠覆性影响。当一个无所不知的“知识导师”陪伴孩子成长，现代科层制教育的学段划分、标准化教材、固定的教育空间、固定的课堂时间、填鸭式教学、评价体系将会解构；当我们有一个无所不能的“阅读导师”，创造出更容易理解的知识场景，传统纸本书这种形态还有存在意义吗？

AGI 正在打开大门，创造了大量机会。大家关注ChatGPT 作为聊天机器人（Chat）的存在，而忽略了GPT作为语言大模型的意义。未来在产业层面、公司层面、个人层面都会有自己的GPT，将深刻影响和改变产业形态和个人生活消费方式。

比尔·盖茨有一句名言：人们总是高估了未来一两年的变化，而低估了未来十年的变革。

“创新更让我兴奋”

《出版人》：您目前在AGI 领域有何尝试？

杨文轩：从业20 多年，我一直在互联网和出版传媒时代潮流中，但不是弄潮儿。我是典型的文科思维，但早期互联网经历，让我意识到技术的重要性。我一直培养一个小小的技术团队，从App 到H5，从微信小程序到抖音小程序，做了很多出版和阅读应用，比如“21 天阅读打卡”小程序有几百万用户，绘本借阅管理系统正在服务上千个绘本馆，当然大多数项目也都无疾而终。

创新和坚守是两难的选择。优秀出版人专注于产业，坚守于本业。我不是“坚守”的人，创新更让我兴奋，有个性原因，也有时代洪流的裹挟。小浪潮都跟进了，AGI这样“第四次工业革命”自然也不能缺席。我们这代人真的很幸运，能亲历“互联网”和“人工智能”两次技术革命，不置身其中会遗憾的。今天，我又被这股巨浪“裹挟”了。

我们的技术团队很小，做不了大模型，但长期扎根出版业。大模型降低了技术门槛，未来更多的机会在应用层面。应用也需要做API 接口和本地部署，需要一定的技术能力，很适合我们这样有行业资源的小技术团队。

我们也刚刚开始尝试，边学习边摸索。先做了一个与出版相关的软件集成网站，申请了ChatGPT 的API 接口。同时也尝试用ChatGPT 生成（创作）故事、翻译、文稿的编校，生成导读和评测题目；用MJ 生成内文插画、封面插图，用AD 来制作电子海报，用有声书、电子书制作短视频，用虚拟的数字人来做直播，完成一本书的全流程，将各种AI 工具进行串联，测试其优势和劣势。基于现有的业务流程，看是否能用“新工具”降本增效。

我们已尝试用AGI 做了一套童书，看起来效果不错，但也有一些难点和断点。难点是MJ 生成一幅画很容易，质量也很高，但是保持场景和角色的一致性、连续性有难度，要么头发颜色变了，要么衣服款式变了，还需要后期人工处理。可能是现有技术还不够成熟，也可能是我们的指令控制不够熟练。技术进步日新月异，这些小技术问题都会迎刃而解。断点则是软件之间跳转，目前还没有完整的集成工具可以用在出版流程，一些环节甚至没有成熟的AI 工具，只能人工补位。和技术团队工作时，深感人机对话能力的重要性，如何准确、清晰、简洁表达自己的想法和需求，未来指令（prompt）能力将是一个核心技能。

曾经以为AI 会先淘汰制造业工人，突然发现竟是我们这些内容生产者。无论是降本增效，还是入口之中，意味着有人会失业，要转行。类似文案、插画、设计、排版、视频制作等工作，人工智能效率更高，成本更低。如何面对这个挑战呢？苹果公司CEO 蒂姆·库克说：“我并不担心机器像人一样思考，却担心人像机器一样思考。”对于出版同人，大家都需要学习，需要交流。■