文/张灵 图/复旦大学附属肿瘤医院头颈外科提供

患者的随访报告在线上得到医生解读

甲状腺肿瘤术后随访，有了新路径

对于甲状腺肿瘤患者而言，手术成功并不意味着结束，由于甲状腺癌的复发并不少见，术后随访对于患者来说是非常重要的。然而甲状腺肿瘤患者数量庞大，传统的人工随访无法涵盖全国各地的患者，于是线上的智能随访系统应运而生。

复旦大学附属肿瘤医院头颈外科的副主任医师王蕴珺向记者展示了医院头颈外科公众号中的智能随访系统。进入头颈外科公众号中的“患者档案”小程序后，王蕴珺医生打开了“报告解读”功能，在她的手机端立马弹出了好几份患者的随访报告，其中有不少都是外地患者。对于不方便到医院随访的患者，头颈外科主任王宇教授通常会鼓励他们上传居住地医院随访报告，智能随访系统可以为这些患者提供线上门诊服务。

线上智能随访，专业医师随时答疑

线上随访到底有多便利呢？外地患者小柯曾经在肿瘤医院随访过几次，但是每次都要往返于两地，费时费力，很不方便。于是第四次随访时，小柯在医生建议下，将在当地医院出具的报告上传到了随访系统中，然后选择人工解读报告，随后系统对于小柯上传的纸质报告提取了血液检验、用药情况等关键信息，生成了一份简单的AI解读，并同时发送到患者端和医生端，医生根据这些数据及时解读报告，并回复了小柯下一阶段的用药调整和下次线上随访的时间。智能随访系统在甲状腺肿瘤术后患者群体中的推广和应用，减轻了患者医疗经济负担，提高了随访效率。

除了智能随访系统外，医院头颈外科公众号还推出了“知识库”“新药临床实验”等新功能，向患者及家属普及甲状腺肿瘤的防治知识，同时医生在新药试验时也能及时对接到有需求的患者。

随访系统，背后有强大的数据库支持

智能随访系统在获取数据后，在后端服务器通过AI分析，自动对患者的报告进行简单解读，并给出就医建议，这一切都离不开强大的数据库的支持。复旦大学附属肿瘤医院头颈外科牵头建立了甲状腺肿瘤专病数据库，通过获取海量基础数据，通过AI的介入，形成长期、动态、连续、大规模的随访数据积累，进一步提高AI提取和语音识别的准确度，继而及时提供患者随访建议。王宇教授说：“AI会不断自我学习，收集到的患者数据越多，随访报告“AI解读”的精确性就会越高。强大的数据库对之后的临床研究和新药开发起到重要作用。”