人工智能发展中的艺术人才培养之思
2023-04-21许炎骏
美育学刊 2023年2期
戴 璐,许炎骏
(1.南京大学 艺术学院,江苏 南京 210008;2.南京晓庄学院 美术学院,江苏 南京 211171)
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)赋能艺术领域,并处于高速迭代的状态,在艺术教育领域,也相应产生新的变化和新的问题,其间,人工智能对艺术专业者的“僭越”与“竞争”,无论在商业宣传话术还是隐在客观判断方面,都有很多表述。从艺术教育和艺术人才培养的角度,如何看待“人机之争”的命题?人工智能时代艺术教育何为?在人工智能艺术持续发展的当下及未来,艺术人才培养需要哪些向度的着力?这都日益成为现实议题(1)本文将论述焦点限定于专业艺术教育及艺术专业人才培养的思考,并不更多涉及广泛的、普及性的艺术教育。。
一、AI发展和人机之争
2022年4月,OpenAI公司发布了DALL·E 2.0,这是一款已经进入迭代中的人工智能图像生成模型,通过时下大热的Language-Vision生成机制,完成从文本输入到视觉作品生成的整个流程(使用者只要输入一段包含主体、主题、风格、属性等相关信息的文本,即可生成视觉作品)。从1.0版升级到2.0版的DALL·E,在图像质量、概念呈现、填补语词暗含意象的空白、整合效果、图片再编辑等方面表现更加优越(图1),这番迭代仅历经短暂的一年。2022年5月以来,谷歌也先后推出AI图像生成器Imagen及Parti(Pathway Autoregressive Text-to-image),最新一代的“绘图大师”Parti,在参数上实现从3.5亿至200亿的扩展,从而使模型规模、生成细节的精细度、文本内容呈现的正确度都有质的提升。AI艺术发展以来,人们似乎还站在以唐诗三百首、汪峰歌词、韩寒小说为……
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