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动态车牌跟踪识别系统
——基于OpenCV 和卷积神经网络

2023-04-13何智芳李英华李奇梼黄欣华任艺昊黎运宇

电子制作 2023年4期
关键词:特征模型

何智芳,李英华,李奇梼,黄欣华,任艺昊,黎运宇

(广西民族师范学院 数理与电子信息工程学院,广西崇左,532200)

1 研究意义

随着世界经济的飞速发展,世界各国的大城市都面临着交通拥堵、交通事故、交通环境日益恶化等问题,“智慧城市”的概念应运而生,为了使城市的各种管理变得更加智能化,牌照识别技术也逐步成为人们关注的焦点。早在1990 年美国智慧运输协会提出了“智慧运输”的概念,国外学者开始零零散散的运用图像处理的方法进行车牌号码的识别,英国阿尔法科技公司 ARGUS 公司开发了一套车牌自动识别系统 RAUS,该系统的识别速度大约为0.1s,但是在这个阶段,车牌识别系统还是没有形成完整的系统体系,当采用图像处理方法解决一部分问题后,还需通过人工进行干预。识别算法的技术也开始向统计模型过渡,隐马尔科夫模型(HMM)已成为当时的主流技术。现阶段国外对于汽车牌照识别系统的研发已经相对成熟,对于汽车牌照的识别以几乎达到智能化,但对于汽车牌照识别系统的应用与市场发展场景仍十分具有潜力。

在90 年代初期,我国开始对汽车牌照识别技术的自主研发。我国的车牌格式与国外有很大差异,但在字母和数字识别方面,我们可以从国外的一些技术上学习,对于车牌含有汉字这一独特特征,将由我国科研人员攻克。近年来,随着国内对汽车牌照识别的需求量越来越大与随着科技水平的不断提高,车牌识别系统在市场中的应用推广普及下,在2015 年后呈现爆发式的增长。……

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