海明航，马红丽，郭朝燕，杨秋英

（1.首都医科大学基础医学院，北京 100069；2.首都医科大学第八临床医学院，北京 100069；3.山西医科大学附属运城医院，山西 运城 044099；4.首都医科大学生物医学工程学院，北京 100069）

艾滋病，即获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome）的简称，由人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus，HIV）引起，是一种全球性、致死性、病毒性传染病[1-3]。HIV 侵入人体后，首要攻击的细胞是巨噬细胞，之后患者体内CD4+T 细胞免疫功能被HIV 破坏，致使患者增加机会性感染和恶性肿瘤的风险，严重时甚至会导致死亡[4-6]。目前，艾滋病尚无完全治愈的药物及预防疫苗，且据2022 年1 月我国传染病报告称，艾滋病仍是发病率前5 位的传染病之一[7]，已成为危害我国公共卫生安全的重要传染病[3]，因此艾滋病的防控具有重大的意义[8]。艾滋病患者在损伤免疫系统的同时，常伴有肝脏的临床和组织学异常[9，10]，但由于肝脏未发现显著的特异性损害，因此尚未有明确证据表明HIV 直接会造成肝脏损害。而研究表明[11]，大约有60%的艾滋病患者有肝肿大，因此对艾滋病和肝脏疾病相关性的研究具有重要临床意义。本研究利用山西某传染病医院的艾滋病患者临床数据，通过Logistic 二元回归模型，研究艾滋病患者肝脏的各项生理指标变化与HIV 病毒的关系，从而探究HIV 诱发艾滋病患者肝异常的途径。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2011 年10 月-2020 年11 月在山西某传染病医院就诊的140 条患者记录，其中包括102 项抗HIV 阴性患者数据，占总体数据的72.86%，以及38 项抗HIV 阳性患者数据，占总体数据的27.14%。其中，男107 例，女33 例；年龄23～75 岁，平均年龄（53.96±11.28）岁。本研究通过医院伦理委员会审批通过。

1.2 建立二元Logistic 回归模型 二元Logistic 回归模型表达式[12-14]如公式（1）所示：

其中，P 为因变量对艾滋病有影响的发生概率；Xi为第i 个影响因素；β0为Logistic 回归模型的常数项；βi为第i 个影响因素的回归系数。

公式（1）两侧取自然对数，将其变换成线性模式，整理后得到公式（2）：

2 结果

2.1 变量筛选和赋值 使用140 条患者记录数据，将其变量“否患有艾滋病”设为T，筛选出和患者肝功能有关的变量：肝功能白球比例、白蛋白等16 个为Xn，具体变量的定义与赋值见表1。

表1 变量定义与赋值

2.2 模型应用 运用软件SPSS 25.0 的Logistic 回归方法建模，得到结果见表2。A/G、GLO、TP 的Sig.＜0.05，对因变量关系影响较为显著，故对这3 项因素进一步研究。A/G 的参考值为1.2～2.5，GLO 的正常值为20～35 g/L，TP 的参考值为60～80 g/L，对这3个自变量分别按照正常（0）、偏低（1）、偏高（2）进行分类和赋值，并重复上述处理过程，得到结果见表3。对因变量关系的显著性分析显示，A/G 偏低比偏高对因变量关系的显著性影响更大[AG（1）的Sig.＜AG（2）的Sig.]，GLO 偏高比偏低影响更大[GLO（2）的Sig.＜GLO（1）的Sig.]，TP 偏高比偏低影响更大[TP（2）在方程中，而TP（1）不在方程中]。A/G 即ALB/GLO，由于ALB 的显著性较小（Sig.＞0.05），而GLO显著性较大（Sig.＜0.05），故A/G 下降的原因可看作GLO 升高。

表2 二元Logistic 回归分析

表3 3 个变量的二元Logistic 回归分析

2.3 模型检验 诊断量化评价拟合优度效果中，-2 对数似然值=30.595，考克斯-斯奈尔R方（Cox&SnellR2）=0.388，内戈尔科R方（NagelkerkeR2）=0.584；质性评价拟合优度效果（即霍斯黙-莱梅肖拟合优度检验）中，χ2=4.319，df=8，P=0.827，说明模型的拟合优度效果较好。

3 讨论

作为一种危害性极大的传染病，艾滋病至今仍无法治愈，且一直保持较高的病死率。HIV 感染使患者机体抵抗力下降[16]，其继发感染[17]和抗病毒治疗药物的使用[18]均严重损害了艾滋病患者的肝脏健康。本研究选取山西某传染病医院140 例患者的临床检查指标，建立二元Logistic 回归模型，首先筛选出了和患者肝功能有关的变量：A/G、GLO 和TP 的Sig.＜0.05，对因变量关系影响较为显著，即HIV 感染者与未感染者相比，A/G、GLO、TP 出现异常的可能性增加，与既往研究结果相一致[19]。然后在此基础上，进一步研究这3 项生理指标的变化情况对艾滋病患者的影响强弱，发现HIV 感染者与未感染HIV者相比，A/G 偏低，GLO 偏高，TP 升高，且对因变量关系的显著性分析显示，A/G 偏低比偏高对因变量关系的显著性影响更大[AG（1）的Sig.＜AG（2）的Sig.]，GLO 偏高比偏低影响更大[GLO（2）的Sig.＜GLO（1）的Sig.]，TP 偏高比偏低影响更大[TP（2）在方程中，而TP（1）不在方程中]；A/G 即ALB/GLO，由于白ALB 的显著性较小（Sig.＞0.05），而GLO 显著性较大（Sig.＜0.05），故A/G 下降的原因可看作GLO 升高。研究表明[20]，GLO 升高与肝脏相关的原因有慢性肝炎、肝硬化等，TP 升高的原因主要有血液浓缩，GLO 增加易导致慢性肝炎、肝硬化、多发性骨髓瘤等，故HIV 可导致患者发生慢性肝炎、肝硬化的可能性增加。最后，本研究进行了模型检验诊断，使用Logistic 回归提供的模型拟合优度评价，结果发现量化评价拟合优度效果的-2 对数似然值等于30.595，模型拟合效果越好，考克斯-斯奈尔R方和内戈尔科R方在Logistic 回归中意义不大，可以不予关注；质性评价拟合优度效果的P＞0.05，提示模型的拟合优度效果较好。

综上所述，HIV 感染可以诱发患者体内A/G 偏低，GLO 偏高，TP 升高，从而导致患者发生慢性肝炎、肝硬化的可能性增加。